Дата-инженер/Разработчик

Приветствуем тебя, будущий участник нашей прогрессивной команды!

Мы IT-компания "Платформа больших данных" – разрабатываем IT-продукты для бизнеса на основе big data. Наша компания объединила данные и компетенции крупнейших игроков рынка, ВТБ, Ростелекома и множества других партнеров. Мы обладаем одной из самых передовых технологических экспертиз и в течение ближайших лет мы планируем стать лидером рынка больших данных в России.

Сейчас мы находимся в поисках разработчика. Можно работать удаленно, но вакансия предполагает нахождение в РФ. Если ты любишь решать нетривиальные задачи, тебе важно работать над созданием востребованного продукта, решать крупные кейсы, ты именно тот, кого мы ищем!

Наши преимущества:

- Работа в одной из высокотехнологичных аккредитованных российских IT-компаний

- Работу с командой настоящих профессионалов (в компании более 130 человек)

- Полис ДМС со стоматологией

- Гибкое начало дня - 9-11, 8-часовой рабочий день

- Можно работать удаленно либо гибридно (по вашему усмотрению, шаговая доступность от м. Маяковская)

- Официальное оформление с 1-ого рабочего дня

- Поддерживаем саморазвитие (обучение, курсы, конференции)

- Мероприятия для поддержания хорошего настроения (корпоративы, презентации новых IT-продуктов, сюрпризы)

- Современное оборудование для работы

Что ждем от тебя:

∙ Опыт работы c Spark, Hadoop, Hive;

∙ Хорошее знание Python;

∙ Отличное знание SQL;

∙ Понимание и интерес к области больших данных;

∙ Понимание и интерес к data science решениям и ML;

∙ Опыт работы с NiFi и Airflow;

∙ Опыт разработки от 2 лет;

Будет плюсом:

∙ Знаете как работает ClickHouse и понимаете его преимущества

∙ Умеете работать с Docker

∙ Опыт работы с Kafka

∙ Строили CI/CD в gitlab или в других системах

∙ Опыт работы с noSQL базами данных

∙ Опыт работы с Yandex.Cloud

∙ Опыт работы с пространственными БД (PostGIS, Oracle Spatial и др)

Твоими задачами станут:

∙ Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер;

∙ Интеграция систем обмена данным с различными источниками;

∙ Оптимизация вычислений и работа с узкими местами платформы;

∙ Реализация витрин данных на Spark;

∙ Разработка и оптимизация ETL пайплайнов;

∙ Перенос моделей машинного обучения в прод.;

∙ Refactoring, code review.

Мы ценим:

• Партнерство и честные отношения
• Энергию и смелость действовать
• Гибкость в подходах и коммуникациях
• Ориентацию на результат