Коммерческий аналитик
Прямой работодатель Делимобиль ( delimobil.ru )
Москва, Россия
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
7 ноября 2022
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Опыт работы от 3 до 5 лет
Короткая ссылка: gkjb.ru/hZTr
Описание вакансии
Сейчас мы ищем в нашу команду аналитика (senior) - человека, который поможет нам реализовать амбициозные проекты по увеличению выручки и улучшению аналитических инструментов для принятия решений.
Что мы предлагаем:
- комфортный светлый офис в 5 минутах от метро Преображенская площадь (Электрозаводская);
- график работы 5/2 с 10 до 19 часов, возможен гибридный график и гибкое начало рабочего дня;
- ДМС со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидка на Делимобиль до 70%;
- динамичная корпоративная культура с высокой скоростью принятия и реализации решений;
- работа в международном и развивающемся по всему миру сервисе с интересными задачами, возможностью сразу видеть результат работы и амбициозными вызовами;
- сильная команда профессионалов, увлеченных своим делом. Тебе будет у кого учиться.
Что нужно делать:
Реализовывать повышающие выручку проекты и заниматься оптимизацией ценообразования, а именно:
- проводить ценовые эксперименты и A/B тесты;
- разрабатывать, поддерживать и улучшать алгоритмы динамического ценообразования совместно с разработчиками и ML специалистами;
- строить BI отчеты с использованием Vertica SQL, Power BI, Python;
- организовывать полную аналитическую поддержку для запуска новых коммерческих проектов, продуктов и предложений (рассчитывать сценарии, риски и их экономический эффект);
- анализировать выручку, прибыль, окупаемость и другие финансовые показатели и проактивно взаимодействовать со всей компанией для оптимизации анализируемых метрик.
Мы точно подружимся, если ты:
- работал в аналитике от 2х лет;
- знаешь SQL на достаточном уровне, чтобы писать запросы любой сложности;
- работал с BI системами;
- имеешь опыт разработки на Python в аналитических целях, умение обрабатывать и наглядно визуализировать данные.
Будет здорово, если ты:
- имеешь опыт реализации больших проектов связанных с данными;
- работал(а) с колоночными хранилищами данных;
- знаешь математическую статистику на хорошем уровне;
- пользуешься каршерингом;
- интересуешься автомобилями;
- работал(а) с экономическими показателями: EBITDA, LTV, Юнит-Экономика.