⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Коммерческий аналитик

Прямой работодатель  Делимобиль ( delimobil.ru )
Москва, Россия
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Marketing аналитика • Product аналитика • Python • SQL • Vertica • Ecommerce
7 ноября 2022
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Делимобиль
Описание вакансии

Сейчас мы ищем в нашу команду аналитика (senior) - человека, который поможет нам реализовать амбициозные проекты по увеличению выручки и улучшению аналитических инструментов для принятия решений.

Что мы предлагаем:

  • комфортный светлый офис в 5 минутах от метро Преображенская площадь (Электрозаводская);
  • график работы 5/2 с 10 до 19 часов, возможен гибридный график и гибкое начало рабочего дня;
  • ДМС со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидка на Делимобиль до 70%;
  • динамичная корпоративная культура с высокой скоростью принятия и реализации решений;
  • работа в международном и развивающемся по всему миру сервисе с интересными задачами, возможностью сразу видеть результат работы и амбициозными вызовами;
  • сильная команда профессионалов, увлеченных своим делом. Тебе будет у кого учиться.

Что нужно делать:

Реализовывать повышающие выручку проекты и заниматься оптимизацией ценообразования, а именно:

  • проводить ценовые эксперименты и A/B тесты;
  • разрабатывать, поддерживать и улучшать алгоритмы динамического ценообразования совместно с разработчиками и ML специалистами;
  • строить BI отчеты с использованием Vertica SQL, Power BI, Python;
  • организовывать полную аналитическую поддержку для запуска новых коммерческих проектов, продуктов и предложений (рассчитывать сценарии, риски и их экономический эффект);
  • анализировать выручку, прибыль, окупаемость и другие финансовые показатели и проактивно взаимодействовать со всей компанией для оптимизации анализируемых метрик.

Мы точно подружимся, если ты:

  • работал в аналитике от 2х лет;
  • знаешь SQL на достаточном уровне, чтобы писать запросы любой сложности;
  • работал с BI системами;
  • имеешь опыт разработки на Python в аналитических целях, умение обрабатывать и наглядно визуализировать данные.

Будет здорово, если ты:

  • имеешь опыт реализации больших проектов связанных с данными;
  • работал(а) с колоночными хранилищами данных;
  • знаешь математическую статистику на хорошем уровне;
  • пользуешься каршерингом;
  • интересуешься автомобилями;
  • работал(а) с экономическими показателями: EBITDA, LTV, Юнит-Экономика.