Senior Product Analyst в команду Seller Experience

Наша команда отвечает за счастье всех, кто публикует объявления на Авито. Среди них — продавцы, арендодатели, работодатели и исполнители услуг. Мы развиваем профиль, кабинет для профессионалов, статистику, API,  и другие профессиональные инструменты. Аналитики работают в дискавери-команде, глубоко погружаясь в процессы вместе с продуктовыми менеджерами, дизайнерами и UX-исследователями. У нас работают выпускники ВШЭ, МФТИ и МГУ. Сейчас мы ищем Senior Product Analyst для ключевого продукта кластера.

Avito Selling Coach — виртуальный помощник для продавцов. Аналог продукта Amazon в России. Это инструмент, который анализирует профиль и поведение продавцов и предоставляет персональные рекомендации, чтобы максимизировать успех на Avito. Используя знания о предпочтениях покупателей и конкурентной среде, Avito Selling Coach может определить уникальные возможности для увеличения продаж и дать продавцу подсказки с конкретными действиями, например, подсказки по качеству контента, стратегии общения с покупателями, оформлению профиля, управлению ценой объявления.

Чем предстоит заниматься:

— развивать и масштабировать аналитическую ML-модель, которая выявляет ключевые факторы успешности продавца в его поведении и лежит в основе Selling Coach;

— выявлять паттерны поведения пользователей, генерировать и проверять продуктовые гипотезы, искать точки роста продукта;

— проводить и анализировать большое количество АВ-тестов;

— строить дашборды в Redash.

Примеры задач:

— задизайнить и провести ab-эксперимент, в котором нужно оценить увеличилась ли ликвидность (количество продавцов) в тотале на всей площадке благодаря продукту Selling Coach;

— оценить влияние на Retention использования Selling Coach;

— выделить ключевые действия продавцов, которые увеличивают вероятность получения первой сделки за n-дней; 

— создать модель ранжирования, которая определяет индивидуальный порядок показа подсказок для каждого продавца в зависимости от релевантности; 

— выделить факторы и характеристики объявления, влияющие на конверсию из показа в просмотр объявления для Недвижимости.

Требования к кандидатам: 

— математическая статистика и теория вероятности;

— высокий уровень владения SQL, опыт написания витрин;

— высокий уровень владения Python (+ML библиотеки);

— желателен опыт работы BI, например Redash;

— отличное знание основных методов и алгоритмов ML;

— опыт работы с ML (табличные данные, временные ряды);

— Git.

Условия: 

— развитая аналитическая инфраструктура — используем Vertica, СlickHouse, Tableau, собственную платформу для AB-тестирования;

— работа с большими данными: за день мы логируем больше 5 млрд новых событий;

— мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха;

— возможность удаленной работы;

— компенсация расходов на питание на удаленке.