⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Продуктовый аналитик / Product Analyst (онлайн кинотеатр)

Прямой работодатель  R-ONE ( )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Tableau • PowerBI • METABASE • Oracle BI • Firebase • Product аналитика • Python • ClickHouse • MongoDB • MySQL • PostgreSQL • Oracle • WEB • SmartTV
24 октября 2022
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  R-ONE
Описание вакансии

R1 — это новый взгляд на пространство, в котором живет человек.
Наша команда убеждена, что технологии способны сделать дом многофункциональным, удобным и универсальным как для семейных вечеров, так и для работы днем.

R1 основана в 2021 году при поддержке крупнейшей российской телекоммуникационной компании «ЭР-Телеком Холдинг», которая является учредителем компании Дом.ру.

Среди наших проектов развлекательная smart-платформа Movix, устройства и приложения для «умного дома», e-commerce и др. Мы также уделяем большое внимание развитию и обслуживанию наших проектов, создавая и тестируя новые продукты в технической лаборатории Movix Lab, и вместе с командой CTO Office, которая занимается разработкой инфраструктурных сервисов всей компании.

У тебя есть возможность стать частью команды продукта Дом.ru Movix.

Что нужно будет делать:

  • Глубоко погружаться в продукт (фичи и метрики пользованиями ими);
  • Взаимодействовать с командой разработки (постановка задач по доработке аналитики);
  • Правильно извлекать данные и уметь делать выводы на основе этих данных, доводить до команды разработки;
  • Контролировать корректность поступающих данных из различных источников данных (Google Analytics, Firebase);
  • Выполнение ad hoc запросов, проверка гипотез на данных;
  • Построение продуктовых метрик, создание дашбордов, аналитических отчетов;
  • Проведение А/В тестов.

Мы ждем, что ты:

  • Уверенно умеешь в SQL (диалекты MySQL, PostgreSQL, ClickHouse);
  • Знаешь Python и библиотеки для анализа данных (pandas, numpy);
  • Занимался визуализацией данных в BI системах. Отлично, если есть опыт с Metabase, Grafana, Redash и т.д.
  • Можешь проводить А/В тесты и рассказывать другим, как это делать, c пониманием стат.значимости, p-value etc);
  • Знаешь и понимаешь механики сборки основных продуктовых метрик.

Будет преимуществом:

  • Написание ETL и внедрение в продакшен. Написание сервисов сбора данных на Python, Spark;
  • Опыт написания дагов на Airflow;
  • Опыт оптимизации SQL запросов (explain).

Предлагаем:

  • Возможность присоединиться к профессиональной, высокомотивированной и результативной команде, перспективы карьерного роста;
  • Полное оформление по ТК РФ, рыночная заработная плата по результатам собеседования;
  • Гибкий график работы;
  • ДМС, современная техника.