⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик BI

Прямой работодатель  Платформа больших данных ( platforma.id )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Python • SQL • FMCG/Потребительские товары
15 сентября 2022
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 240 000 ₽
Описание вакансии

Приветствуем тебя, будущий участник нашей прогрессивной команды!

"Платформа больших данных" –  разработчик решений для бизнеса на основе big data: сервисы персонализации, геопространственного анализа, планирования продаж, рекламные платформы, а также развиваем ИТ-инфраструктуру для самых разных индустрий: от розничных компаний и маркетплейсов до операторов связи и банков. 

Наша компания обладает одной из самых передовых технологических экспертиз и в течение ближайших лет мы планируем стать лидером рынка больших данных в России. 

Сейчас мы находимся в поисках Аналитика BI. Если ты любишь решать нетривиальные задачи, тебе важно работать над созданием востребованного продукта, решать кейсы крупных компаний России и не только, ты именно тот, кого мы ищем!

Наши преимущества:

- Работа в одной из высокотехнологичных российских компаний

- Полис ДМС со стоматологией

- Возможны дни работы на home office

- Конкурентная полностью белая ЗП и бонусы

- Официальное оформление с 1-ого рабочего дня

- Поддерживаем саморазвитие (обучение, курсы, конференции, библиотеки)

- Мероприятия для поддержания хорошего настроения (корпоративы, презентации новых IT-продуктов, подарки)

- Каждый день для вас в офисе - фрукты, орешки, кофемашина:)

- Работу с командой настоящих профессионалов (в компании более 100 человек)

- Современное оборудование для работы

Что ждем от тебя:

  • Стек: SQL, Python, дашборды, суперсеты
  • Хорошее знание математической статистики и методик статистической проверки гипотез
  • Иметь качественный опыт работы в областях количественного анализа данных/продуктовой аналитики/маркетинговой аналитики от 5 лет
  • Знание принципов организации обработки и хранения больших объёмов данных
  • Отличное знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn) и желательно библиотеки pySpark
  • Знание основ работы с командной строкой и базовых утилит Linux
  • Уверенное знание SQL и умение работы с типовыми РСУБД

Чем предстоит заниматься:

  • Направления в которых предстоит работать: продукты аналитики для B2B сегмента
  • Взаимодействовать с бизнес-пользователям/продуктологом, формализовывать задачу, предлагать подходы к решению, взаимодействовать коллегами из аналитических направлений и продуктовых групп для построения гипотез на основе данных и подготовки аналитических записок с выводами
  • Анализировать данные о продуктах, клиентах и их поведении, системный анализ, бизнес-анализ на основе внутренних данных и данных партнеров
  • Анализ новостного поля по ключевым направлениям и ключевым сообщениям: участие в составление новостного плана на основе ключевых рыночных активностей
  • Ставить задачи коллегам дата-аналитикам для проверки цифр и чёткости гипотез
  • Искать инсайты и формировать гипотезы из данных и их проверять;
  • Анализировать результаты проверки гипотез, формулирование выводов, аналитических записок;
  • Создавать наглядные дашборды, передавать их пользователям и участвовать в сопровождении на жизненном цикле дашбордов.
  • Воплощать идеи в жизнь, ставить ТЗ для ИТ, строить процессы
  • Закрывать вопросы, связанные с разработкой дашбордов на комплексных проектах.
  • Участвовать в pre-sale активностях компании, готовить демо
  • Находить проблемы в данных, доносить проблемы до соответствующих команд

Мы ценим:

  • Партнерство и честные отношения
  • Энергию и смелость действовать
  • Гибкость в подходах и коммуникациях
  • Ориентацию на результат

 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикPythonSQL
Отрасль и сфера применения
FMCG/Потребительские товары
Уровень должности
МиддлСеньор