⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Data Engineer (Streaming)

Прямой работодатель  Звук ( sber-zvuk.com )
Москва, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • Scala • Инженер • Apache Spark • Hadoop • ClickHouse • Hive • Spark • WEB
22 августа 2022
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  Звук
Описание вакансии

Кто мы?

Мы — команда увлеченных людей и делаем сервис, который позволяет превратить обычный, даже самый рутинный, момент жизни в яркий и насыщенный.

Очень может быть, что скоро ты будешь менять мир аудио вместе с нами.

Наша цель — стать аудиопривычкой современного человека.

Как мы живем:

Мы ценим свободу. Ты всегда можешь свободно выражать свои мысли и идеи, а выбор пути решения задач всегда за тобой.

Мы — творцы. Знай, что тут ты можешь смело создавать новое, экспериментировать и творить, развивая себя.

Мы все на одной волне. Каким бы сложным не был проект, какие бы сроки не стояли, ты точно знаешь, что найдешь помощь и поддержку среди коллег.

Все, что тебе нужно для комфортной работы — всегда под рукой, а если чего-то не хватает, то всегда можно об этом сказать.

Чем нужно будет заниматься?

  • Оптимизировать Spark Streaming джобы.
  • Трансформировать старый ETL из родного overnight batching в модный молодёжный realtime streaming на Spark3/Flink.
  • Создавать пайплайны NRT обработки данных для аналитики и рекомендаций.
  • Подключать источники новые источники событий.
  • Внедрять Data Quality Gates и лучшие практики работы с данными.
  • Интегрировать платформу данных Звука в большую экосистему Сбера.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Релевантный опыт работы на scala/ java от 2-х лет.
  • Практический опыт работы с spark, Flink, hadoop, kafka.
  • Опыт работы с stream и batch обработкой данных.
  • Знакомство с kubernetes и опыт его использования в работе.


Будет плюсом:

  • Python: у нас много кода на питоне, но уверенно идем к скала платформе.
  • Опыт разработки инструментов контроля качества данных.
  • Опыт работы с airflow.
  • Опыт взаимодействия с Presto/Trino, clickhouse, cassandra, Scylla, GreenPlum.

Работа должна быть в удовольствие, поэтому:

  • Стильное рабочее пространство рядом м. Кутузовская (буквально 5 минут от метро / МЦК) или удаленно.
  • ДМС с первого рабочего дня.
  • Компенсация обучения и митапов.
  • Активно развивающийся HR-бренд.
  • Ламповость и крутые корпоративы, а еще у нас есть вписки на концерты и мероприятия,
  • Присоединившись к нам, ты сможешь принять участие в развитии продукта, которым пользуются миллионы.
  • Банально, но факт: у нас белая зарплата и оформляем по ТК РФ.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPythonScalaИнженерApache SparkHadoopClickHouseHiveSpark
Отрасль и сфера применения
WEB
Уровень должности
Сеньор