⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Analyst

Прямой работодатель  Dodo Brands ( dodobrands.io )
Москва, Россия
Джуниор • Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Data Analysis
22 августа 2022
Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  Dodo Brands
Описание вакансии

Мы – Dodo Brands, компания, которая объединяет несколько брендов: Додо Пицца, кофейни Дринкит и донерные Донер 42, IT компания Dodo Engineering.

Мы родом из России, но наши амбиции глобальны. Сегодня у нас 800+ точек в 16 странах мира, включая Вьетнам, Великобританию, Европейские страны, Нигерию. В нашей сети работает более 27 000 сотрудников, объединенных культурой доверия и открытости.

О команде:

Customer Value Managment - система персонализированного взаимодействия с клиентами, направленная на долгосрочный рост ценности взаимоотношений. Наше направление только недавно зародилось и у нас уже есть первые крутые результаты по сокращению клиентского оттока и увеличения возвращаемости.

Чем предстоит заниматься:

  • Оценка эффектов от маркетинговых инициатив и экспериментов по внедрениям, акций, выявление закономерностей;
  • Интерпретация бизнес-метрик, поиск инсайтов и аналитика операционных показателей сети, объяснение трендов, аномалий в данных;
  • Построение отчетов, дашбордов, продумывание методологии;
  • Аналитика ценообразования: выявление слабых мест и предложение идей;
  • Построение сегментации клиентов;
  • выявление / интерпретация каких-либо закономерностей (запросы от внутренних заказчиков).

Что мы от вас ожидаем:

  • Опыт работы Data analyst не менее 2 лет, будет супер, если вы решали похожие задачи;
  • Техническое образование;
  • Опыт работы с реляционными базами данных, умение писать sql-запросы на уровне выше среднего;
  • Знание Python (минимум, основные библиотеки на продвинутом уровне – pandas, numpy, matplotlib, seaborn). Опыт подключения через Python к базам данных;
  • Знание статистики, понимание основ теории вероятности и мат. статистики (понимать, как оценивать A/B-тесты, распределения случайных величин, доверительные интервалы и тп);
  • Навык работы с любым инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др);
  • Аналитический склад ума (умение отвечать на конкретные потребности бизнеса используя данные, умение осуществлять drill-down анализ);
  • Умение понятно доносить результаты своего анализа до аудитории.

Почему у нас круто работать?

  • Большие задачи. Сейчас мы лидеры на пицца-рынке России и только увеличиваем отрыв от конкурентов. Но мы хотим выиграть конкуренцию на международных рынках и активно развиваемся за рубежом. Мы собираемся стать первой глобальной розничной компанией родом из России;
  • Высокая скорость профессионального развития. Непрерывно появляются задачи, которые до нас ещё никто не делал. И мы не планируем останавливаться;
  • Команда профессионалов. У нас нет случайных людей. В нашей команде собрались люди с опытом работы в больших международных компаниях, которые понимают, как делать качественный продукт;
  • No-bullshit культура. Мы открыты и доверяем друг другу. Мы предлагаем корпоративную культуру, в которой люди сами принимают решения и несут за них ответственность, решая сложные задачи.

 

Мы готовы вам предложить:

  • Работа в офисе и удаленная работа — гибридный формат;
  • Расширенная ДМС с первого рабочего дня
  • Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы;
  • Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, 50% компенсация психологической помощи на платформе Alter);
  • Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы по вашему направлению у нас в офисе;
  • Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера);
  • Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку вас, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC);
  • Периодически Костя Оганезов готовит борщ или окрошку.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитик
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
ДжуниорМиддл