Аналитик

Мы рассматриваем усиление на два направления задач: Integration и Consulting.

Integration помогает новым клиентам DataGo! быстрее (метрика Time to Value) получить ценность от продуктов и решений дополняющих общую картину маркетинг аналитики. За каждым таким проектом закреплена команда из Project Manager-а и аналитика. PM управляет движением по роадмепу проекта и взаимодействием с командой клиента. Аналитик отвечает за выбор и реализацию лучшего технического решения.

Что такое "решение"? Для каждого клиента это обсуждается на этапе проектирования. Самые популярные варианты ответа звучат так:

• Автоматизированный отчет по оценке рекламных каналов, построенный на качественных данных.
• Разработанная и обученная модель атрибуции, данные из которой доставлены до отчетов и систем оптимизации рекламных кампаний.
• Разработанная модель оптимизации маркетинг микс с учетом вклада охватных каналов.
• Готовая модель данных для построения ad-hoc отчетов на разных источниках данных, собранных в BigQuery.

Consulting развивает ключевых клиентов, которые ставят перед своей маркетинг аналитикой цель, синхронную с целью DataGo!: системно повышать качество решений, основанных на данных. В арсенале аналитика - продукты, которые уже зарекомендовали себя на рынке: Google Analytics 360 и GA4, DBT и AppScripts, OWOX BI и Ads Data Hub, Google Cloud Platform и BigQuery, Firebase и AppsFlyer, Data Studio и Power BI. Результат работы команды:

• Выстроенная сквозная аналитика на базе Google/Яндекс Cloud Platform для маркетингового, продуктового, CRM и других отделов в компании клиента,
• Внедренный и поддерживаемый стек инструментов веб- и мобильной аналитики,
• Внедренная отчетность, атрибуция и процесс интерпретации рекомендаций для поиска точек роста в рекламных кампаниях.

Ты нам подходишь, если

• Ты - маркетинг-аналитик с опытом работы на стороне агентства и хочешь развиваться в продуктовой компании с крутыми проектами.
• Ты - аналитик на стороне бизнеса со значимой долей управляемого (платного) трафика и хочешь развиваться в команде с работающими процессами по развитию аналитиков.
• Ты продакт аналитик и тебе интересно поработать с маркетинговой воронкой крупных проектов

Мы ожидаем от тебя на старте:

• Хороший уровень знания и опыт реализации проектов на базе инструментов Google Analytics, Google Tag Manager. Если сможете показать реализацию разметки на одном из проектов - это будет отличным преимуществом.
• Опыт визуализации данных в Data Studio/Google Sheets/Power BI.
• Знание Standard SQL и опыт в составлении сложных запросов (пример, запрос для формирования view когортного отчета).
• Хороший уровень деловой переписки.
• Высокий уровень ответственности и тайм менеджмента.

Большим плюсом будет, если ты уже имеешь (или быстро приобретешь):

• Опыт работы с Google BigQuery (Clickhouse) и другими решениями Google Cloud Platform (Яндекс Cloud).
• Опыт настройки и анализа данных в мобильных системах аналитики (Firebase, AppsFlyer, AppMetrica).
• Базовые знания HTML, CSS, JS.
• Опыт работы с DBT.
• Знание Python.
• Опыт построения и интерпретации маркетинговых отчетов.

А мы тебе сможем предложить:

• Работу в одной из сильнейших команд в сфере BI решений и маркетинговой аналитики в России.
• Проекты с крупнейшими клиентами в сфере Е-commerce, Banking, Telecom.
• Возможность влиять на развитие продуктов DataGo! и продуктовых решений.
• Выстроенные процессы адаптации, план персонального развития компетенций. И тебе в этом поможет наставник.
• Возможность как вертикального (Junior, Middle, Senior, Tech lead), так и горизонтального развития (Analytics Engineer, Data Scientist).
• Полностью белая ЗП.
• Гибкий график для работы. Это значит, что график ты можешь подстроить под себя, своих клиентов и команду, но с условием выполнения SLA ответов.
• Гибкая локация для работы. Есть офис в Москве (м. Новокузнецкая), либо ты можешь работать удаленно.
• Хороших и заряженных на крутые проекты людей в команде.