Data Scientist
Прямой работодатель Ctrl2Go.Solutions ( ctrl2go.solutions )
Опыт работы от 1 года до 3х летот 200 000 ₽
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.
Обязанности:
- Создание сложных статистических моделей
- Поиск закономерностей в данных
- Проверка валидности результатов тестов и гипотез
- Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
- Высшее образование в области математики или физики.
- Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
- Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
- Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
- Опыт работы с большими массивами информации.
- Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
- Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
- Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
- Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
- Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
- Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
- Вознаграждение обсуждается с кандидатом.
- Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока.
- Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
- Работа над проектами Индустрии 4.0.
- Плоская структура компании, участие в принятии решений.