Руководитель группы data governance (системная аналитика DWH)
Прямой работодатель СберМегаМаркет ( sbermegamarket.ru )
Опыт работы от 3 до 5 лет
О команде: команда data governance – новая команда, входящая в департамент аналитики. Работаем по спринтам, задачи ведем в Jira, описания – в Confluence.
Стек: HDFS+Spark, MS SQL, Python, Airflow, Google Analytics, Google Big Query, SegmentStream/Google Tag Manager, OWOX BI, Appsflyer, Firebase, Amplitude, Tableau, Data Studio
Мы ищем лидера команды, миссия которой:
Обеспечить системность взаимодействия бизнес пользователей и команд аналитиков данных и data scientists с командой data инженеров платформы данных
Систематизировать подходы к логической архитектуре DWH – обеспечить качество и структурность данных, обязательное системное описание метаданных, ведение бизнес каталога/глоссария данных
Создать практику ‘контроля’ и аудита данных в формате – кто владелец данных, куда уходят данные и зачем и т.п.
Подробнее о задачах:
Системная аналитика (DWH):
- Проектирование и поддержка логической модели DWH с точки зрения анализа данных – аудит и описание имеющихся данных в системах-источниках (Google Analytics, AppsFlyer, ERP-системы), определение основных сущностей и атрибутик, визуализация;
- Поддержка модели данных слоя витрин DWH – разработка функциональных требований, описание объектов, соответствия логической модели, отражение цепочки ответственных и пользователей данных;
- Анализ ИТ систем в рамках задач по развитию DWH/аналитики;
- Контроль входящих ТЗ в разработку (data инженерам DWH). Шаблонизация ТЗ позволяющая систематизировать описания метаданных в хранилище;
Развитие политик Data Governance и Data Quality:
- Ведение бизнес глоссария:
- Терминология и ключевые элементы данных
- Реестр отчетности и бизнес метрик/сущностей
- Владельцы данных, стейкхолдеры
- Связанные продукты, бизнес-процессы, внеш. компании
- Правила качества данных
- Связи между всеми объектами
- Создание политик по управлению данными, хранению/обогащению и т.п.;
- Участие в создании практик Data Quality;
Наши ожидания:
- Опыт не менее 3-х лет в data governance/архитектуре или аналитике DWH/развития и сопровождения систем управления данными (MDM, Metadata и DQ);
- Понимание бизнеса интернет торговли/ ритейла;
- Опыт проектирования логической и физической моделей данных;
- Знание принципов управления данными, жизненного цикла данных, data lineage;
- Языки SQL и Python: понимание работы ETL-инструментов, умение читать сложные SQL-запросы и писать простые, умение автоматизировать рутинные действия в Python;
- Опыт внедрения и сопровождения каталога данных и бизнес глоссария.
Причины работать с нами:
- Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами;
- Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и полугодовые премии (обсуждается по итогам интервью);
- Кафетерий льгот: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор;
- Современный офис в шаговой доступности от метро (Новокузнецкая/Третьяковская);
- График работы: понедельник-пятница, гибкое начало рабочего дня. Наши сотрудники имеют возможность работать из дома несколько дней в неделю.