⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Специалист по Data Mining

Прямой работодатель  Теплица социальных технологий ( te-st.ru )
Вильнюс, Литва
Джуниор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Аналитик • Исследователь • Data Science • Machine Learning • Data Analysis • ML/AI • Natural Language Processing (NLP) • Наука • Образование • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
30 марта 2022
Удаленная работа
Опыт работы менее 1 года
от 130 000 до 150 000 ₽
Описание вакансии

Теплица социальных технологий ищет специалиста по Data Mining для исследовательского проекта в сфере гражданского общества. Цель проекта состоит в том, чтобы с помощью сбора большого массива данных проводить анализ сферы НКО в России, выявлять тренды, неочевидные закономерности и готовить публикации для широкого круга пользователей с интерпретацией результатов и их подробным разбором. 

Мы ищем сотрудника, способного совместно с командой развивать архитектуру проекта, настраивать сбор (скрейпинг из внешних источников) и хранение данных, поддерживать работу по актуализации и очистке данных. 

!!!Мы рассматриваем кандидатов, проживающих за пределами РФ!!!

Задачи

  • Написание веб-скрейперов, ботов, и других инструментов по сбору данных;
  • Создание дэшбордов, автоматических отчетов, визуализаций;
  • Участие в разработке архитектуры данных;
  • Поиск новых источников, обогащение данных;
  • Определение источников данных для формирования набора данных;
  • Подготовка данных для построения моделей;
  • Поиск новых связей и корреляций между метриками проекта;
  • Участие в подготовке статей в рецензируемых журналах и аналитических записок;
  • Участие в хакатонах и других мероприятиях, связанных с доработкой используемого аппарата.

Требования

  • Законченное высшее техническое или математическое образование;
  • Проживание за пределами РФ;
  • Знания Python и/или R;
  • От 3 лет работы в области экспертизы;
  • Опыт внедрения проектов, связанных с анализом данных;
  • Опыт работы с различными источниками данных, в том числе с реляционными и графовыми БД;
  • Опыт работы с РСУБД, SQL, Linux, git;
  • Знание математики, теории вероятностей, статистики;
  • Любознательность и креативные навыки;
  • Английский язык (свободное чтение, разговорные навыки не ниже среднего);

Плюсы

Плюсом будет: 

  • Академический опыт в области экспертизы;
  • Опыт использования AWS (Redshift, EMR, MSK, Kinesis, Elasticsearch Service), Google Cloud (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Looker) и т.п.;
  • Опыт работы с Google Data Studio, Microsoft Power BI;
  • Опыт в исследовательских проектах;
  • Опыт работы или понимание принципов работы некоммерческого сектора;
  • Опыт работы в распределенной команде.

Условия

  • Полная занятость.
  • Месячная ставка – от 1 600 USD.. Переговоры уместны и зависят от квалификаций кандидатов/к.
  • Работа со смыслом. Работа будет иметь ясную цель, миссию и результаты будут полезны для широкого круга пользователей.
  • Работа с замечательными людьми. Работа в уважительном и понимающем коллективе, который ценит баланс между работой и личной жизнью, ценит персональное развитие и дорожит профессиональной этикой.
  • Удаленная работа;
  • Работа в команде. В команде вместе с вами будут работать руководитель лаборатории и дизайнер.


    Отклики на вакансию принимаем до 17 апреля 2022 г.

Еще интересные вакансии