⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Продуктовый аналитик

Прямой работодатель  Эвотор ( evotor.ru )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Product аналитика • Data Analysis • WEB
30 марта 2022
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
от 150 000 до 300 000 ₽
Работодатель  Эвотор
Описание вакансии

Вакансия: Продуктовый аналитик

Город: Москва, м. Парк культуры

Формат работы: гибридный

Компания Эвотор ​

Эвотор — лидер технологической трансформации малого и среднего бизнеса в России.

 

💥Сейчас мы ищем 2-х Продуктовых аналитиков:

 

🔶В команду Личного кабинета и Маркетплейса приложений, который будет работать с линейкой продуктов для web-кабинета, мобильных приложений и платформы для разработчиков;

🔶 В команду Отраслевых решений, который будет работать с флагманскими решениями для торговцев маркированными товарами, алкоголем, использующих электронный документооборот (ЭДО) и цифровые подписи.

 

Что нужно будет делать:

🔹Развивать систему метрик и отчетов для оценки состояния продукта;

🔹Мониторить основные показатели продукта, искать причины отклонений и возможности для роста;

🔹Проектировать и оценивать А/В тесты;

🔹Оценивать потенциал внедрения фичей и участвовать в приоритизации; продуктового бэклога;

🔹Выявлять и закрывать потребность команды в аналитике.

 

Что мы ожидаем:

🔹Имеете опыт в продуктовой аналитике;

🔹Умеете проектировать и оценивать А/В тесты;

🔹Готовы аргументированно отстаивать свою точку зрения;

🔹Имеете опыт работы с аналитическими системами (GA, Яндекс Метрика, Amplitude, etc);

🔹Уверенное знание SQL.

 

Что мы предлагаем:

🔹Гибридный формат работы, офис в шаговой доступности от м. Парк Культуры;

🔹Расширенный пакет ДМС по России;

🔹Обучение за счет компании;

🔹Мощный ноутбук на выбор;

🔹Дополнительные оплачиваемые 3 дня к отпуску.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataProduct аналитика
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisWEB
Уровень должности
Миддл