Machine Learning Engineer

Plesk - продукт с аудиторией в 350 000 серверов и 11 млн+ сайтов по всему миру - это 6% сайтов мирового интернета.

Перед вами challenge работать с зарубежными рынками Европы и США.

Если вы всегда хотели строить решение по анализу данных и оказывать влияние на пользователей по всему миру - Евросоюз, США, Азия, то вам представится такая возможность.

Какие предстоят задачи:

• Построение рекомендательной системы в продукте.
  • Формирование персонализированных рекомендаций в продукте на основе пользовательских действий.
  • Формирование персонализированных предложений в Marketplace на основле использования продукта.
• Построение системы анализа и предсказания критических действий пользователя (churn, обращение в саппорт).
• Вам предстоит внедрять первые практические ML решения в Plesk. В будущем - построение команды ML

Обязательный опыт:

• Настройка логирования и мониторинга
• Знание SQL (Redshift, BigQuery), Python, BigData stack (Hadoop, Spark)
• Опыт разработки сложных ETL- процессов
• Практический опыт в ML (Git, Kaggle привествуются)
• Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение)
• Знание алгоритмов анализа пользовательского опыта
• Опыт развертывания готовой модели с использованием REST API
• Опыт работы с Docker, AirFlow, MLflow / DVC

Предпочтительный опыт:

• Работа в проектах Web hosting, SaaS, PaaS, etc.
• Хорошее знание и понимание интернет-сервисов и инфраструктуры.

Желательные навыки:

• Умение коммуницировать с людьми, это значит умение слушать и слышать, а так же договариваться и убеждать.
• Умение добраться до сути из набора разрозненной, неполной или даже противоречивой информации.
• Способность делать конкретные четкие выводы из проанализированной информации.
• Умение кратко, но полно и ясно изложить мысль, в том числе в письменной форме.
• Знание английского языка: переписка и внутренние документы на английском, предстоит общение с европейскими коллегами. Если это единственное слабое место – поможем (есть бесплатный курс английского внутри компании).

Что предлагаем:

Белая зарплата (в вакансии указана зарплата на руки), расширенный ДМС со стоматологией с перых дней работы – это уже классика. Что еще?

• Офисы в центре Новосибирска, в Академгородке или удаленка – на твой выбор.
• Research Days каждые две недели. Можно поиграть с интересными технологиями, создать прототип, поизучать новое одному или в команде.
• Обучение английскому. Документацию и общение с иностранными коллегами мы ведем на английском, поэтому учим его всей компанией.
• Развитие. Мы посещаем топ-конференции, тренинги, проходим сертификации. Еще у нас есть гильдии – сообщества, где коллеги из разных команд делятся опытом. Есть гильдии backend, frontend, QA, Kanban и т.д. По пятницам проводим Tech Talks на любые темы. Периодически проводим BizTalks где топ-менеджмент рассказывает в деталях, как у нас дела.
• Выступления. Можно сделать Tech Talk или выступить с докладом на внешней конференции. Желающих выступать мы отправляем в школу ораторского мастерства. Желающих писать статьи – на курсы писательства от Habr.

Если есть желание переехать в Новосибирск, поможем с релокацией.
Если ваши зарплатные ожидания выше или значительно выше, откликайтесь, мы открыты к обсуждению.