Data scientist

Одно из направлений в «Цифровых технологиях» Сибура – это отдел Продвинутой аналитики. 
В нем мы решаем задачи, связанные с построением предиктивных моделей, разработкой цифровых продуктов, основанных на анализе данных и машинном обучении. 
В том числе, мы разрабатываем инструменты, направленные на повышение показателей операционной эффективности компании. 
Также мы внедряем на производствах передовые технологии, чтобы минимизировать возможные поломки и неполадки на объектах, а там, где возможно — автоматизируем производство. 
Особенно объекты и работы повышенной опасности. 

Задачи: 
Так как мы имеем дело с задачами нефтехимии, наши задачи в Data science связаны с несколькими вещами: 
Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования. Это направление называется превентивно-техническое обслуживание. 
Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет нам увеличить выпуск нашей продукции. Задачами, направленными на оптимизацию бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект, который мы отслеживаем. 

Требования
Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении. 
Уверенное знания стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности. Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData. 
Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning). 
Наличие высшего технического образования и оконченных курсов ШАДа - тоже будут преимуществом.