QA Automation Engineer

Текущий статус/должность: QA Automation Engineer.

Мои компетенции и опыт

Инженер по автоматизации тестирования с опытом работы со сложной IoT-платформой. Специализируюсь на E2E-автоматизации, интеграции с CI, нагрузочном и визуальном регрессионном тестировании, а также на разработке тестов с использованием ИИ.

Опыт на последнем месте работы:
Проект представляет собой масштабную IoT-платформу и набор вертикальных продуктов, что требовало высокой адаптивности при тестировании стыка софта, веб-интерфейсов и аппаратных протоколов.

Обязанности:
Ручное, регрессионное и релизное тестирование платформы; разработка и поддержка набора Е2Е-автотестов на Python (pytest, Playwright); ведение тестовой документации в Confluence и задач в Jira; интеграция тестов с Jenkins CI и настройка отчётности JUnit.

Ключевые достижения и KPI:

Построение автотестов с нуля: Реализовал 500+ Е2Е-тестов в 14 областях платформы (лично написал ~60% кода).

Тестирование сложного UI: Создал около 150 тестов для встроенного табличного редактора Excel-класса, а также внедрил визуальное регрессионное тестирование с попиксельным сравнением скриншотов для интерфейса, отрисовываемого через canvas.

IoT-специфика: Разработал эмуляторы протоколов BACnet, S7 и SNMP на Python для поддержки автоматизированного тестирования драйверов устройств.

Нагрузочное тестирование: Провел тестирование клиентского развёртывания с 500 смоделированными пользователями. Повысил стабильность сервера (от сбоев при 200–300 пользователях до устойчивой работы при полной нагрузке).

Оптимизация и ИИ: Использовал LLM для генерации, отладки и рефакторинга кода, что помогло поддерживать стабильность набора тестов при двухнедельных релизах. Создал инструмент транскрибации на базе faster-whisper и LLM для генерации тест-планов по записям встреч.

Ищу возможность присоединиться к продуктовой команде, чтобы углубить экспертизу в автоматизации и тестировании с использованием ИИ.