Data Engineer / Data Analyst

На данный момент SQL Developer / Data Analyst.

Мои компетенции и опыт

Data Engineer / Data Analyst с 2 годами коммерческого опыта в банковской сфере и e-commerce. Работала с большими объёмами данных, разрабатывала ETL-процессы, автоматизировала отчётность, занималась оптимизацией SQL и продуктовой аналитикой.

Дальневосточный банк — SQL Developer / Data Analyst (июнь 2025 — август 2026)

Работала с PostgreSQL и Oracle, разрабатывала сложные SQL-запросы и решения для обработки кредитных, клиентских и платёжных данных. Участвовала в миграциях, интеграциях с внешними системами, автоматизации отчётности и контроле качества данных.

Основные результаты:

Сократила время скоринговой проверки клиента с 15–20 минут до ~10 секунд.

Автоматизировала десятки регулярных и разовых отчётов.

Нашла причину системной ошибки, существовавшей около двух лет, и автоматизировала восстановление некорректных исторических данных.

QR-платежей: структуры таблиц, справочники, подготовку и передачу платежных данных во внешние системы; решение внедрено в production.

E-commerce проект — Data Engineer / Data Analyst (август 2024 — апрель 2025)

Совмещала задачи дата-инженера и единственного аналитика проекта. Работала с ClickHouse: создавала таблицы, писала и оптимизировала SQL-запросы. Разрабатывала DAG-и в Apache Airflow, настраивала загрузки, поддерживала ETL-пайплайны и устраняла ошибки обработки данных.

Также отвечала за продуктовую и бизнес-аналитику: анализировала продажи, конверсионные воронки, сегменты покупателей, ассортимент и A/B-тесты.

Основные результаты:

Разработала 3 дашборда Power BI для мониторинга финансовых показателей, продаж, конверсии и ассортимента.

Проанализировала ассортимент из ~500 SKU; выводы помогли скорректировать закупки.

Автоматизировала подготовку данных для аналитики и регулярной отчётности.

Центр финансовых технологий — стажёр-разработчик БД (март — май 2025)

Работала с архитектурой банковской системы CFT-Bank, структурами данных и бизнес-логикой банковских продуктов, изучала разработку на PL/Plus.

Технологии: SQL, ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, Python, pandas, NumPy, Apache Airflow, ETL/ELT, Power BI, Tableau, Excel, REST API, JSON.

Интересующие направления: Data Engineering, Data Analytics, Product Analytics. Рассматриваю полностью удалённую работу с международными командами.

Контакты:
Telegram: [ нужен доступ к резюме ]
GitHub: [ссылка, если есть]