Python Backend Developer / AI Engineer

На данный момент Backend-разработчик, ГК Техно.

Мои компетенции и опыт

Python backend-разработчик с 3 годами 7 месяцами коммерческого опыта. Около года занимаюсь AI-автоматизацией. Разрабатываю REST API, асинхронную обработку данных и интеграции на Python, Django/DRF, FastAPI и PostgreSQL. Отвечаю за backend от проектирования моделей данных до запуска в production. Более трёх лет пишу автоматизированные тесты в рабочих проектах.

ГК Техно, Backend-разработчик, июнь 2026 по настоящее время.

Самостоятельно вывел в production три внутренних B2B-продукта: систему закупочных заявок, сервис расчёта себестоимости и коммерческих предложений, корпоративный сайт. Через системы закупок и расчётов проходит более 100 заявок и расчётов в месяц, включая более 20 крупных заявок от 100 позиций. Автоматизация сократила стандартный срок подготовки расчётов с нескольких дней до одного дня.

В закупочной системе реализовал роли, согласования и обработку событий через RabbitMQ. Для надёжной обработки использую транзакции PostgreSQL, outbox/inbox и идемпотентность. Интегрировал OpenAI API с проверкой JSON-схемы и бизнес-правил; критичные решения подтверждает сотрудник.

В расчётной системе реализовал финансовые формулы на Decimal, версионирование ставок, неизменяемые ревизии, аудит и PDF. Проект содержит нужен доступ к резюме автоматизированных тестов, покрытие 90,58%. Мутационные проверки обнаружили 225 из 225 мутаций финансовых формул.

Сейчас вывожу четвёртый продукт и развиваю внутреннего RAG-агента для поиска по корпоративным документам, части данных Bitrix и номенклатуре 1С с каталогом около нужен доступ к резюме позиций. Агентом пользуются 7–8 сотрудников. Поиск и подготовка ответа занимают около 20–30 секунд; по внутренним проверкам доля корректных ответов составляет примерно 90%. Работаю с LangChain и LangGraph в production, разрабатывал и настраивал MCP-серверы, запускал локальные модели Qwen.

Качество агента проверяю на контрольном наборе из 30–50 тестовых заданий. Для каждого сотрудник заранее проверяет факты и допустимый результат. Использую автоматические проверки, оценки сотрудников и регрессионную проверку перед обновлением. Регулярно работаю с Langfuse, Arize Phoenix и LangSmith.

Bauart Group, Python-разработчик, апрель 2023 по май 2026.

Разрабатывал Django/DRF backend для 15+ клиентских веб-проектов и более 50 REST API endpoints. Оптимизация ORM-запросов и индексов сократила время ответа одного API-метода с 700 до 150 мс. Работал с авторизацией, фоновыми задачами, внешними API, pytest, Docker и GitLab CI/CD.

Дополнительный стек: asyncio, Redis, Kafka, Docker Compose, GitHub Actions и Playwright. Интегрировал Ozon API и Google Sheets API, работал с pandas/openpyxl и n8n/Make. Ежедневно использую Claude и Codex, проверяю код тестами и ревью. Английский B1.

СФУ: бакалавриат «Информатика и вычислительная техника», 2026; магистратура «Высокопроизводительные системы», сентябрь 2026, ожидаемое окончание 2028.

Полностью удалённо из России, Красноярск, UTC+7. Полная занятость 40 часов в неделю или проектная работа 3–4 часа в день. Ожидания нужен доступ к резюме ₽ на руки.

Контакты: нужен доступ к резюме , нужен доступ к резюме , Telegram нужен доступ к резюме

Дополнительный email: нужен доступ к резюме

GitHub: нужен доступ к резюме

GitLab: нужен доступ к резюме

LinkedIn: нужен доступ к резюме