Junior Data Scientist

На данный момент Администратор VR.

Мои компетенции и опыт

Столяров Никита Сергеевич Junior Data Scientist / Data Science Intern Иваново | удалённая / гибридная работа | рассматриваю переезд в Санкт-Петербург 

Телефон: нужен доступ к резюме  

Email: нужен доступ к резюме  

Telegram: нужен доступ к резюме  

GitHub: нужен доступ к резюме  

Kaggle: нужен доступ к резюме  

О себе 

Имею около 2 лет профессионального опыта и техническое образование в области компьютерных систем, развиваюсь в Data Science. Практикую Python, SQL, анализ данных и классическое ML. Выполняю проекты на открытых данных: EDA, preprocessing, feature engineering, обучение и сравнение моделей, cross-validation, подбор гиперпараметров и анализ ошибок. Ищу первую профессиональную позицию в Data Science / Machine Learning. 

Навыки Python: функции, ООП, comprehensions, обработка исключений, работа с файлами Анализ данных: pandas, NumPy, EDA, обработка пропусков, описательная статистика SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, JOIN, подзапросы, агрегатные функции ML: scikit-learn, CatBoost, Linear/Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, preprocessing, feature engineering, cross-validation, GridSearchCV, RandomizedSearchCV Визуализация: Matplotlib, Seaborn 

Статистика: базовые знания теории вероятностей и математической статистики, распределения, корреляция, проверка гипотез 

Инструменты: Git, GitHub, Jupyter Notebook, Kaggle 

Проекты 

Bike Sharing Demand — прогноз спроса на аренду велосипедов Работа с временными данными и создание временных признаков. Хронологическая валидация, преобразование целевой переменной. Сравнение моделей, подбор гиперпараметров и анализ остатков. Kaggle score: нужен доступ к резюме GitHub: нужен доступ к резюме  

House Prices — прогноз стоимости недвижимости EDA, обработка пропусков и анализ признаков. Feature engineering: TotalSF, HouseAge, YearsSinceRemod, взаимодействия признаков. Сравнение Linear Regression, Ridge, Decision Tree, Random Forest и Gradient Boosting. 5-fold cross-validation, RandomizedSearchCV, анализ ошибок по OOF-предсказаниям. Kaggle RMSLE: нужен доступ к резюме GitHub: нужен доступ к резюме  

Spaceship Titanic — бинарная классификация EDA, обработка пропусков и feature engineering на основе данных о пассажирах и каютах. Сравнение Logistic Regression, Random Forest и CatBoost. Работа с категориальными признаками, preprocessing и отдельным pipeline для финального предсказания. Анализ ошибок и отладка ML pipeline. Kaggle score: нужен доступ к резюме GitHub: нужен доступ к резюме  

Digit Recognizer — классификация рукописных цифр Классификация изображений 28×28 с использованием Logistic Regression и Random Forest. 5-fold cross-validation и RandomizedSearchCV. Анализ ошибок с помощью confusion matrix и ручная проверка ошибочных предсказаний. Финальная модель обучена на полном наборе данных. Local validation accuracy: нужен доступ к резюме ; Kaggle accuracy: нужен доступ к резюме GitHub: нужен доступ к резюме  

Titanic — прогноз выживаемости пассажиров Первый end-to-end проект классификации: EDA, feature engineering, сравнение моделей и валидация. Kaggle score: нужен доступ к резюме GitHub: нужен доступ к резюме  

Опыт 

ТТК-Связь — Ведущий специалист Октябрь 2024 — март 2025 

Работа с оперативными показателями и отчётностью; обработка данных в Р7 (формулы, ВПР, сводные таблицы, сортировка, расчёты); перенос данных из дашбордов в таблицы с автоматическим расчётом; анализ изменений показателей и самостоятельный расчёт при необходимости. 

Playschamp — Администратор Июль — ноябрь 2025 Отчётность в Excel, расчёт дневной выручки, проверка и исправление формул.

 Europa Cinema — Бармен / VR-зона Январь 2026 — настоящее время Работа с Pico VR; выявление и воспроизведение технических ошибок в играх; описание проблем и передача материалов в техническую поддержку Avatar Arena. Отдельные найденные проблемы впоследствии исправлялись. 

Образование ОГПОБУ «Ивановский промышленно-экономический колледж» нужен доступ к резюме «Компьютерные системы и комплексы», 2020–2024, очная форма. 

Квалификации: техник по компьютерным системам; оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин. 

Дипломный проект: электронные часы на базе Arduino для серверной ООО «Прагматик». Дополнительно Английский: A2. Формат работы: удалённый / гибридный; рассматриваю Санкт-Петербург с перспективой переезда.