Руководитель отдела аналитики/ Аналитик данных/ Data Analyst

На данный момент Руководитель отдела аналитики.

Мои компетенции и опыт

Работаю на стыке данных и бизнеса: перевожу продуктовые и финансовые задачи в аналитические, внедряю data-driven подход.
Руководила проектами по развитию продуктовой и маркетинговой аналитики, а также выстраивала коммуникацию между бизнесом, аналитиками и командой ИТ.
Внедрила BI-дашборды для мониторинга ключевых метрик и благодаря этому топ-менеджмент стал принимать решения быстрее.
Своими сильными сторонами считаю умение видеть картину целиком, формировать стратегию и при этом не терять важные детали. Уверена, что мой опыт поможет развивать аналитику в организации.
Полагаюсь на знания и опыт, работаю с удовольствием, так как работа — способ самореализации. Управляю аналитическими проектами, использую гибкие методологии Scrum, Kanban.
Автоматизирую отчетность и прогнозирую показатели на основе данных. Знаю, как ставить стратегические цели и как их достигать, как выбрать главную метрику для бизнеса, какой выбрать фреймворк для работы с бизнес-метриками. Имею опыт переговоров со стейкхолдерами и навык формирования бизнес-требований к бизнес-заказчикам. Использую BPMN для моделирования бизнес-процессов.
Умею разработать ИИ-агента под аналитическую задачу и порекомендую, как встроить ИИ в бизнес-процессы. Помогу настроить сквозную аналитику с визуализацией и мониторингом метрик в реальном времени. Смогу сформировать эффективную команду для решения аналитических задач бизнеса.
Владею компьютерными программами на уровне эксперта: Internet, Windows (Excel, Word, Power Point, MS Visio Pro Rus, MS Project Pro Rus), 1C, Business Object, Elvin, графическими программами (Corel DRAW, Photoshop, Illustrator, InDesign), программами бизнес-аналитики (Power BI, Google Data Studio, Yandex DataLens, Insight BI). Организую и оптимизирую процессы сбора, обработки и анализа данных с помощью SQL, Python, Power Pivot, Power Query. Использую в работе:
- платформы для управления проектами и задачами Atlassian Jira, Atlassian Confluence, Kaiten
- инструменты для моделирования процессов: Miro, нужен доступ к резюме по стандарту BPMN
- онлайн-редакторы для прототипирования: Figma и др.
Основные компетенции в сферах:
1. Продуктовая и клиентская аналитика — выстроить единую систему продуктовой и клиентской аналитики компании; организовать анализ продуктового портфеля, отдельных продуктов и продуктовых направлений; обеспечить регулярный анализ продаж, выручки, спроса, рыночной доли и других ключевых продуктовых показателей; выявлять точки роста, ограничения и узкие места в развитии продуктов; сформировать систему клиентской, пользовательской, веб-аналитики; организовать анализ клиентских сегментов, структуры клиентской базы и динамики ее изменения; анализировать спрос, активность, удержание, повторные обращения и другие показатели взаимодействия с клиентами.
2. Рыночная, отраслевая и конкурентная аналитика — организовать сбор, структурирование и анализ внешних данных: макроэкономики, отраслевой статистики, государственного финансирования и других релевантных источников; разработать подходы к оценке емкости, потенциала и темпов роста рынков и отраслей; выстроить единую систему конкурентной и рыночной аналитики; организовать анализ продуктовых портфелей, цен, каналов продаж, регионального присутствия и маркетинговой активности конкурентов; разработать методику сравнительного анализа продуктов и конкурентных предложений; обеспечивать бизнес-дивизионы необходимой конкурентной и рыночной аналитикой.
3. Методология и единые стандарты аналитики — разработать и внедрить единые стандарты маркетингового анализа в компании (продукты, рынок, конкуренты); сформировать методологию продуктовой, клиентской, рыночной, отраслевой и конкурентной аналитики; установить единые требования к источникам данных, периодичности, детализации и формату аналитики; обеспечить сопоставимость данных и аналитических материалов различных подразделений; взаимодействовать с IT, владельцами информационных систем и ответственными за НСИ в бизнес-подразделениях.
4. BI и автоматизация аналитики — определить перечень аналитических отчетов и продуктов, подлежащих автоматизации и переводу в BI; формировать требования к структуре, логике, показателям и пользовательским сценариям
BI-дашбордов; организовать разработку управленческих, продуктовых, клиентских, отраслевых и конкурентных дашбордов.
5. Взаимодействие с бизнесом и дочерними организациями — выстроить единый процесс приема и обработки запросов на маркетинговую аналитику; определять совместно с бизнес-заказчиками цели, границы, формат и сроки аналитических работ; приоритизировать аналитические запросы с учетом бизнес-эффекта.
6. Управление командой — сформировать структуру центра аналитики и определить необходимые аналитические компетенции; подбирать, развивать и мотивировать команду; распределять задачи и контролировать их выполнение; формировать единые подходы, методики и стандарты работы команды; развивать экспертизу центра в области продуктовой, клиентской, рыночной и конкурентной аналитики; организовать эффективное взаимодействие центра с другими подразделениями компании.

Технический стек в зависимости от задачи и роли.
BI-аналитик:
- Power BI, DataLens, Insight BI
- Excel/ Power Pivot/ Power Query/ GoogleТаблицы
- SQL
- Data Lake/ DWH/ ETL
Аналитик данных:
- Python/ R
- Jupyter/ Colap/ Github
- Математическая статистика
- А/В-тестирование
Data-маркетолог/ Web-аналитик:
- Яндекс Метрика/ VK Реклама
- SMM
- API (Roistat, MindBox, ProAnalytics, MPStat, Moneyplace).