ML Engineer / LLM Engineer (Graph RAG, LLM Inference)

На данный момент Machine Learning Engineer.

Мои компетенции и опыт

ML/AI Engineer. Строю production AI-системы для работы с документами и знаниями — от разбора документов и поиска до API, интерфейса и развёртывания на собственных GPU.

Ключевые результаты:

— ускорил генерацию self-hosted LLM примерно в 2,5 раза без потери качества — на той же модели и том же железе;

— построил Graph RAG-систему обработки документов на базе LightRAG;

— довёл до production собственный многопользовательский AI-сервис с платежами и мониторингом (985+ откликов в бете).

Опыт:

Machine Learning Engineer, системный интегратор (май 2026 — сейчас): Graph RAG на LightRAG (OCR, извлечение сущностей и связей, Neo4j/Qdrant/PostgreSQL), ускорение LLM-инференса на vLLM, A/B-бенчмарки; гибридный поиск + LLM-переранжирование для подбора кандидатов; FastAPI, Celery/Redis, Docker, Helm/Kubernetes, GitLab CI/CD.

ML/AI Engineer, фриланс / собственный продукт HH Auto Bot (окт 2025 — апр 2026): многопользовательский AI-сервис подбора вакансий, async-архитектура, Redis, PostgreSQL, Prometheus/Grafana, защита от prompt injection.

Учебные проекты МФТИ (2024–2025): мультимодальное распознавание эмоций (ablation-анализ MaTAV), распознавание эмоций по аудио, распознавание жестов ASL.

Образование: магистратура МФТИ (ФПМИ), «Современные методы искусственного интеллекта», 2026.