Data Analyst

На данный момент Бухгалтер.

Мои компетенции и опыт

Нетология (Учебные проекты / Проектная практика)

Аналитик данных (Data Analyst)

Октябрь нужен доступ к резюме Июнь 2026

- Реализовала комплекс практических аналитических задач и сквозных проектов за 9 месяцев интенсивного обучения, применив на практике стек SQL, Python, основы статистики и методы визуализации данных;

- Сформировала и оптимизировала SQL-запросы для выгрузки, фильтрации, агрегации, сортировки данных из реляционных БД (PostgreSQL), применяла JOINs, подзапросы, а также базовую логику CTE и оконных функций;

- Провела комплексный анализ данных (EDA, Data Wrangling) на базе датасета "IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance" в Google Colab, полностью очистив данные от пропусков, закодировав категориальные признаки и выявив скрытые закономерности для поиска инсайтов с помощью библиотек Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn);

- Сформулировала и математически подтвердила статистические гипотезы о влиянии возраста и сверхурочных на увольнения, а также обучила и оценила прогнозные ML-модели (Logistic Regression, Random Forest) в Scikit-Learn для оценки вероятности оттока;

- Разработала и презентовала стейкхолдерам практические рекомендации по оптимизации HR-процессов и снижению текучести кадров.

Кубань Инструмент, Сеть магазинов

Бухгалтер

Сентябрь нужен доступ к резюме Сентябрь 2025

Обязанности:

- Анализ и контроль дебиторской/кредиторской задолженности, расчет премий от поставщиков, работа в ЭДО;

- Аудит данных, выявление и устранение системных ошибок в партионном учете товародвижения СОХ (складов ответственного хранения);

- Постановка задач на доработку / разработку функционала ведения взаиморасчетов 1С-программистам, приемочное тестирование разработанного функционала;

- Аналитическая работа по взаиморасчетам в Excel: разработка собственных внутренних отчетов, работа с большими массивами данных;

- Подготовка данных для отчётности: проверка корректности первичных документов, устранение дубликатов и несоответствий.

Достижения:

- В ходе анализа структуры задолженности выявила многомиллионную переплату поставщику, находившуюся в его обороте более года, и успешно обеспечила возврат денежных средств в компанию;

- С нуля разработала комплекс внутренних Excel-отчетов для работы с большими массивами данных, ставший основным инструментом ежедневного мониторинга взаиморасчетов в отделе;

- Локализовала и устранила системные ошибки прошлых периодов в партионном учете, таким образом сведя к минимуму расхождения между фактическими остатками на складах и данными в учетной системе;

- Оптимизировала процесс проверки заявок на оплату и платёжного календаря, исключив человеческий фактор и предотвратив риски операционных ошибок.

Аналитик данных (Data Analyst) с бэкграундом в бухгалтерии, применяющий системное мышление и понимание бизнес-процессов для решения практических задач бизнеса. Опыт работы с большими массивами данных и отчетностью сформировал устойчивое внимание к деталям и навык выявления скрытых взаимосвязей в цифрах.
Для обработки, анализа и визуализации данных использую Python, SQL, продвинутый Excel (сводные таблицы, ВПР) и BI-системы (Yandex DataLens, BI Analytic Workspace). Нацелена на профессиональный рост в сфере Data Analysis, объединяя предметную экспертизу с техническими компетенциями для подготовки обоснованных аналитических выводов.

Ссылка на портфолио: нужен доступ к резюме

VK: нужен доступ к резюме

Эл. адрес: нужен доступ к резюме