n8n-РАЗРАБОТЧИК / AI ENGINEER

На данный момент AI ENGINEER.

Мои компетенции и опыт

Автоматизирую бизнес-процессы в n8n: продажи, клиентский сервис, внутренние операции. Связываю CRM, Telegram-ботов, платёжные системы, PostgreSQL и LLM в рабочие сценарии, которые снижают ручную нагрузку и потери клиентовНавыки: Автоматизация: n8n, webhooks, Cron, Code node, обработка ошибок, защита от дублей API и интеграции: REST API, Telegram Bot API, amoCRM, Битрикс24, ЮKassa, Google Sheets API Базы данных: PostgreSQL, Supabase, SQL Нейросети: OpenAI API, Anthropic Claude, Google Gemini

Проекты: 

1. Автоматизация повторных продаж и оплаты 
   Клиент: отдел продаж онлайн-курсов 
   Стек: n8n, Telegram Bot API, amoCRM / Битрикс24, ЮKassa, PostgreSQL, OpenAI. 
   Проблема: Менеджеры вручную проверяли сроки окончания подписок и связывались с клиентами — 2–3 часа в день. Часть клиентов получала сообщение с опозданием. 
   Результат: менеджеры больше не проверяют базу вручную — ежедневная нагрузка 2-3 часа снята. Сотрудники подключаются только к сложным диалогам.
    
2. Онлайн-запись через Telegram 
   Клиент: салон / частный мастер 
   Стек: n8n, Telegram Bot API, PostgreSQL / Supabase. 
   Проблема: Нужна была система записи в Telegram, без платного стороннего сервиса. 
   Результат: клиенты записываются круглосуточно, владелец управляет расписанием прямо в Telegram. Платный сервис не нужен. 
    
3. AI-контроль качества поддержки 
   Клиент: онлайн-школа английского языка 
   Стек: n8n, Bitrix24 API, OpenAI, MongoDB, Telegram, CloudConvert 
   Проблема: отдел контроля качества выборочно проверял диалоги — часть проблемных чатов проходила мимо. Особенно те, где менеджер закрыл диалог, а клиент остался недоволен. 
   Результат: вместо выборочных проверок — автоматический анализ 100% диалогов. Проблемы видны сразу, а не на еженедельной планёрке.
    
4. Еженедельные отчёты для студентов 
   Клиент: образовательные курсы 
   Стек: n8n, Google Sheets, Telegram Bot API, OpenAI. 
   Проблема: Кураторы вручную собирали данные и отправляли отчёты студентам. Одна рассылка занимала около полутора рабочих дней. 
   Результат: рассылка занимает 3-4 минуты вместо полутора дней. Кураторы раньше видят снижение темпа обучения и связываются со студентом. 
    
5. Сбор рыночных данных 
   Стек: n8n, REST API, PostgreSQL, Telegram. 
   Проблема: Раньше данные собирались вручную, потом переносились и сводились. 
   Результат: данные собираются и сохраняются сами. Руками переносить и готовить сводку больше не нужно.