Python-разработчик (Backend, FastAPI, LLM/RAG)

На данный момент Python-разработчик (Backend, FastAPI, LLM/RAG).

Мои компетенции и опыт

Python backend-разработчик, 3 года коммерческого опыта, из них 2 года строю LLM-продукты в проде: RAG-платформу, AI-агентов с tool / function calling и микросервисную платформу агентов из 7+ сервисов.

Стек: Python, asyncio, FastAPI, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Celery, Docker, Kubernetes, LiteLLM, LangGraph, Langfuse.

Результаты в цифрах: качество ответов RAG по LLM-as-a-judge поднял с нужен доступ к резюме до нужен доступ к резюме , старт ответа LLM с 15 с до 1-2 с, запуск нового AI-агента с нескольких часов до 20 минут.

Умею:
- проектировать API и взаимодействие микросервисов через очереди (RabbitMQ, Celery, Saga, идемпотентность, DLQ)
- писать асинхронный и многопоточный код под нагрузкой
- строить RAG и агентов: гибридный поиск, reranking, agent loop, управление контекстом, evals на golden-сете
- настраивать наблюдаемость: логи, метрики Prometheus, трассировка Langfuse, Sentry
- покрывать код тестами (pytest), делать code review, онбордить новых разработчиков
- вести фичу от уточнения требований с заказчиком до прода и мониторинга

В разработке ежедневно использую Claude Code / Cursor: декомпозирую задачу для агента, проверяю архитектуру и безопасность сгенерированного кода.

GitHub: нужен доступ к резюме
Telegram: нужен доступ к резюме