Fullstack developer
Миддл • Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Опыт работы от 3 до 5 лет
Есть файл резюме (защищен)
Короткая ссылка: gkjb.ru/g1B3c
О себе
На данный момент Fullstack developer.
Мои компетенции и опыт
Я Fullstack-разработчик (с уклоном во фронтенд).
Специализируюсь на разработке B2B-решений, систем автоматизации бизнес-процессов, рекомендательных систем и CRM. Имею опыт работы как с легаси-проектами, так и с системами, созданными с нуля. Могу вести полный цикл разработки от построения архитектуры до деплоя в прод.
Реализовал высоконагруженную ML-систему ранжирования визуального контента, способную обрабатывать 1 млн событий в минуту и нужен доступ к резюме запросов в секунду. Она выдерживает порог по задержке p95 < 300 мс, p99 < 800 мс, а среднее время отклика составляет 72 мс. При этом сервис был специально оптимизирован под минимальные характеристики сервера и может линейно масштабироваться при увеличении количества инстансов. Архитектура: DDD. Языки и технологии: TypeScript, Python, Go, нужен доступ к резюме , PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Redis, LightGBM, Qdrant, Nuxt, React Native.
Также реализовал платформу верификации фактов и построения базы знаний над потоком медиаданных: система собирает публикации из источников, нормализует и дедуплицирует их на трёх уровнях, извлекает проверяемые утверждения с помощью LLM-конвейера, а затем связывает независимые публикации в события, темы и тренды через векторный поиск с LLM-подтверждением решения. После этого она автоматически проверяет, подтвердилось ли каждое утверждение независимо по внешним числовым данным либо через LLM с веб-поиском. Прогнозы отдаются как вероятностные оценки с явной неопределённостью, версией модели и контекстом бэктеста. Архитектура: DDD. Языки и технологии: Go, Python, TypeScript, FastAPI, Nuxt 4, PostgreSQL + pgvector, Kafka, scikit-learn.
Владею языками и технологиями: TypeScript, нужен доступ к резюме , Vue/Nuxt (и другие React-подобные фреймворки), PostgreSQL, Kafka, ClickHouse. Навыки работы с AI также присутствуют: создание агентов, настройка воркфлоу, стандартизированные промпты, MCP, харнесс. Для агентов предпочитаю использовать Claude Code, но это не принципиально.
На данный момент открыт к сотрудничеству.
Есть файл резюме (защищен)
Интересные кандидаты
Мы используем куки, потому что без кук наш сайт не работал бы, другие сайты не работали бы, да и вообще весь
интернет не работал бы
