Аналитик данных / BI-аналитик

О себе

---

На данный момент Аналитик.

Мои компетенции и опыт

Декабрь 2025 — настоящее время
10 месяцев

 

 

SoccerWizard / Личный Data/Backend-проект

нужен доступ к резюме

Разработчик

Разработал production-сервис аналитики футбольных матчей. Построил pipeline сбора и нормализации данных из внешних источников, хранения в PostgreSQL и автоматического расчёта ROI, accuracy и profit/loss. Реализовал автоматическую обработку результатов и аналитическую отчётность.

Стек: Python, PostgreSQL, Pandas, REST API, aiohttp, Selenium, Docker.
GitHub: нужен доступ к резюме

Декабрь 2024 — Сентябрь 2026
1 год 10 месяцев

 

 

ООО «Вавилов» / Neurotalk / Агрохелпер

Воронеж, нужен доступ к резюме /

Информационные технологии, системная интеграция, интернет

• Разработка программного обеспечения

Аналитик данных

BI-аналитик / Аналитик данных

Разрабатываю аналитические системы и автоматизирую работу с данными: от получения данных из БД, API и внешних источников до расчёта бизнес-метрик, построения витрин и BI-дашбордов.

Аналитика и данные

Построил end-to-end контур аналитики: MariaDB/API/внешние источники → обработка и нормализация → ClickHouse → аналитические витрины → Yandex DataLens.
Проектировал структуру таблиц и связи между сущностями для регулярной аналитической отчётности.
Разрабатывал методологию бизнес-метрик: конверсия, дозвон, повторные попытки, прохождение этапов процессов, причины отказов и итоговая эффективность.
Писал SQL-запросы для получения, объединения, агрегации и проверки данных в ClickHouse и MariaDB.
Использовал Python и Pandas для обработки, анализа и проверки данных.
Автоматизировал получение и преобразование данных через n8n, REST API, Google Sheets и внутренние сервисы.

BI и отчётность

Создал 10+ дашбордов в Yandex DataLens для операционных, продуктовых и финансовых показателей.
Проектировал аналитические витрины под регулярную отчётность и бизнес-задачи.
Создал аналитическое приложение на Streamlit/Pandas/Plotly для исследования данных и согласования набора показателей с заказчиком.
Формализовывал бизнес-требования и переводил их в метрики, структуру данных и состав отчётности.
Проводил демонстрации аналитических решений заказчикам и участвовал в согласовании методологии показателей.

Качество и автоматизация данных

Реализовал проверки дублей, пропусков, незавершённых процессов, расхождений между источниками и некорректных результатов обработки.
Автоматизировал классификацию неструктурированных данных с помощью LLM и загрузку структурированного результата в аналитический контур.
Создавал контрольные и регрессионные выборки для проверки качества автоматической классификации.

Результаты

Построил единый аналитический контур от сырых данных до BI-визуализации и бизнес-метрик.
Автоматизировал аналитику звонков, объединив данные телефонии, транскриптов и результатов классификации.
Сократил объём ручного анализа и классификации звонков.
Создал систему регулярного контроля качества данных и результатов автоматической обработки.

Стек: SQL, Python, ClickHouse, MariaDB, PostgreSQL, Pandas, Yandex DataLens, n8n, REST API, Google Sheets, Streamlit, Plotly, Git.

Несколько примеров моих DataLens-дашбордов:

нужен доступ к резюме
нужен доступ к резюме
нужен доступ к резюме
нужен доступ к резюме
нужен доступ к резюме

GitHub: нужен доступ к резюме

Октябрь 2022 — Август 2024
1 год 11 месяцев

 

 

Телесейлз сервис

Воронеж

Услуги для бизнеса

• Колл-центры, диспетчерские службы

Руководитель агентской группы

Управлял командой из 22 операторов контакт-центра.
Ежедневно анализировал операционные KPI: AHT, FCR, выполнение планов, качество работы и причины отклонений.
Готовил и анализировал регулярную отчётность в Excel/Google Sheets.
Выявлял причины снижения показателей по сотрудникам и процессам, участвовал в корректировке процессов и обучении команды.
Работал с данными по качеству обслуживания, жалобам, результатам коммуникаций и выполнению KPI.
Команда заняла 1-е место в рейтинге эффективности среди групп.
Подготовил сотрудников, которые впоследствии выросли до тренеров и руководителей групп.

Инструменты: Excel, Google Sheets, CRM, операционная отчётность.

ОбразованиеМагистр2024
Магистр

Воронежский государственный университет, Воронеж

Международных отношений, Менеджмент таможенных услуг

2022
Бакалавр

Воронежский государственный университет, Воронеж

Факультет международных отношений, Международные отношения

Электронные сертификаты2023

SKILLFACTORY

 

НавыкиЗнание языков

Русский — Родной

Английский — B1 — Средний

НавыкиSQL Python pandas PostgreSQL mariadb ETL/ELT Yandex DataLens MS Excel Google Sheets REST API n8n Streamlit BI Git ClickhouseДополнительная информацияРекомендации

Neurotalk

Евгений Болотин (Тим-Лид)

Обо мнеData/BI Analyst с опытом построения аналитики end-to-end: от получения данных из БД, API и внешних источников до ETL, проектирования витрин, расчёта бизнес-метрик и BI-дашбордов.

Работаю с SQL, Python, ClickHouse, PostgreSQL/MariaDB, Pandas и Yandex DataLens. Проектирую аналитические витрины, автоматизирую регулярную отчётность и контролирую качество данных.

Есть опыт самостоятельного ведения аналитических задач: сбор требований → анализ источников → подготовка данных → разработка метрик → визуализация → презентация результата бизнес-заказчику.

Дополнительная специализация — аналитика AI/voice-систем и автоматическая обработка неструктурированных данных.
GitHub: нужен доступ к резюме