Инженер-программист

На данный момент Разработчик ПО.

Мои компетенции и опыт

Профессиональный профиль

Выпускница Московского Политеха по направлению «Информационные системы и технологии». Есть коммерческий опыт разработки на C# и учебная практика машинного обучения на Python: подготовка данных, классификация, кластеризация, обучение нейросетей и распознавание объектов. Хочу развиваться в ML и применять эти навыки в транспортных задачах.

Ключевые компетенции

• Python и данные: NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn; работа с CSV и JSON, преобразование данных и визуализация.
• Нейросети и компьютерное зрение: TensorFlow/Keras, OpenCV; подготовка и разметка изображений, обучение и применение моделей в учебных задачах.
• Методы ML: классификация, линейная регрессия, k-means, DBSCAN, PCA, разделение данных на обучающую и тестовую выборки, оценка качества моделей и анализ графиков обучения.
• Базы данных: SQL, PostgreSQL, MySQL; практический проект с SQLite и SQL-запросами из приложения.
• Разработка: Git, C#, ООП; подготовка ТЗ и пользовательских сценариев, тестирование, поиск и исправление ошибок; интеграция Telegram Bot API.

Образование

Московский политехнический университет — бакалавр, 2026
«Информационные системы и технологии»
Профиль «Технологии дополненной и виртуальной реальности».

Профильные дисциплины: интеллектуальные системы и технологии, базы данных, высшая математика, численные методы, нечёткое моделирование, библиотеки компьютерного зрения.

Учебные проекты по машинному обучению

Распознавание объектов на изображениях и в видео

• Собрала и разметила изображения верблюдов, разделила данные на обучающую и тестовую выборки. Обработала таблицы разметки в pandas.
• Дообучила готовую модель YOLOv8 и проверила её работу на видео с помощью OpenCV. Настроила отображение рамок, классов объектов и уверенности модели.

Классификация изображений MNIST и Fashion-MNIST

• Подготовила изображения и метки для обучения: изменение формы массивов, нормализация значений пикселей и кодирование классов.
• Обучала полносвязные и свёрточные сети в TensorFlow/Keras. Настраивала слои, Dropout и BatchNormalization; анализировала графики потерь и точности, проверяла предсказания на дополнительных изображениях.

Интеллектуальный Telegram-бот для зоомагазина

• Подготовила обучающие фразы и метки намерений из JSON; векторизовала текст с CountVectorizer, обучила MultinomialNB в scikit-learn и сохранила модель и векторизатор через pickle.
• Реализовала диалоговую логику, обработку опечаток, голосовой ввод, озвучивание ответов и опросник. Стек: Python, NumPy, scikit-learn, Telegram Bot API, Git.

Репозиторий с проектом:  нужен доступ к резюме

Другие работы

• Выполняла учебные задания в scikit-learn по линейной регрессии, наивной байесовской классификации, нейросетевой классификации и снижению размерности. Исследовала влияние параметров k-means и DBSCAN на результаты кластеризации.
• Unity ML-Agents: обучение агента в игровой среде и просмотр графиков в TensorBoard. FisPro: нечёткая модель управления автомобилем на перекрёстке. NumPy и Matplotlib: генетический алгоритм поиска экстремума функции.

Опыт разработки

VR-разработчик — Трансмашинхолдинг Инжиниринг

Производственная практика, март 2026

• Дорабатывала виртуальный музей и VR-приложение: писала скрипты, участвовала в разработке концепции и тестировании. Unity, C#, XR Interaction Toolkit, Git.

Unity AR-разработчик — Робостанция

Сентябрь 2023 — май 2025

• Разрабатывала AR-приложение для Android: AR-функции, интерфейс и интеграция виртуального экскурсовода. Готовила сборки и проводила тестирование. Unity, Vuforia, C#, Git.

Дополнительные проекты

• VR-тренажёр пожарной безопасности для «ТМХ Инжиниринг»: скрипты, пользовательские сценарии, тестирование и сбор статистики. Unity, Git, C#, XR Interaction Toolkit.
• Мобильная AR-игра: логика взаимодействия с SQLite и SQL-запросы, игровые механики, логика поведения объектов и взаимодействие с ними. Unity, C#, SQL, SQLite, ARFoundation.