AI Automation Engineer (Python / n8n)

На данный момент AI Automation Engineer, PASHA Insurance.

Мои компетенции и опыт

AI Automation Engineer. Сейчас в PASHA Insurance спроектировал и веду шесть end-to-end workflow в Python и n8n: обработка документов, оркестрация API, валидация данных и роутинг. Интегрировал их с семью внутренними системами — внутренние REST-сервисы, корпоративный AI-gateway, LLM-эндпоинты, Dataiku, SQL Server и PostgreSQL. Часть REST-сервисов написал сам, потому что пригодного интерфейса не существовало. За время пилота и внедрения эти workflow обрабатывают порядка 50–100 документов и запросов в день.

AI в продакшене, не в демо: structured output по JSON-схеме, tool calling, guardrails, fallback, retry с экспоненциальным backoff, идемпотентные записи и передача спорных кейсов человеку. RAG: чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск с фильтрацией по метаданным. Также поднял внутренний MCP-сервер, чтобы команды сами задавали вопросы к данным вместо тикета — сложным там был не протокол, а граница доверия: что модели разрешено вызывать, когда у неё есть доступ к живой операции.

Отдельно про надёжность, потому что это большая часть работы: валидация как жёсткий гейт, а не предупреждение в логах; автотесты и регрессионные проверки на исторических кейсах; логи такой подробности, чтобы любое решение воспроизводилось по записи; разбор проблем на всех слоях — приложение, API, модель, база, интеграции, Windows и Linux.

До этого — Software Engineer в Kapital Bank: бекенд-сервисы и REST API для банковских приложений на C#/.NET, ООП и SOLID, асинхронная обработка, SQL Server, оптимизация запросов. Раньше — клиентские веб-приложения solo во Webonly. В Scrum-командах на обоих местах.

Свой проект, где всё проверяемо: нужен доступ к резюме — сделал его, чтобы ответить на вопрос «как доказать, что LLM-пайплайн работает»: синтетические данные с известным ground truth, детерминированный скоринг в коде, а не моделью, тесты на bias parity и честный раздел про ограничения.

ChatGPT, Claude и Cursor — ежедневные рабочие инструменты, при этом первый ответ модели всегда проверяю против системы, а не принимаю на веру. Закончил бакалавриат, сейчас завершаю магистратуру в Sapienza (Рим). Русский C2, английский C1 (IELTS 7.0), испанский C1, итальянский B1.

Живу в Риме (CET), ищу только полностью удалённую работу. Telegram: нужен доступ к резюме · GitHub: нужен доступ к резюме