BI / Data Analyst

Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • SQL • ClickHouse • MSSQL
Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет
200 000 ₽

Кандидат ищет работу анонимно

Есть файл резюме (защищен)
О себе

Текущий статус/должность: Data Analyst.

Мои компетенции и опыт

SUMMARY

BI / Data Analyst с 7+ годами опыта в SQL-аналитике, BI и автоматизации отчетности.

Закрываю полный цикл аналитических задач: от сбора требований и проверки источников до SQL-логики, витрин, KPI, BI-дашбордов и приемочного тестирования.

Ключевая экспертиза: BI-контур, качество и сверка данных, оптимизация SQL, аудит отчетности и автоматизация регулярных отчетов.

Основной стек: Apache Superset, SQL (MSSQL, ClickHouse), n8n, Airflow, Docker.

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ

SQL & DWH: SQL, ClickHouse, MSSQL, CTE, JOIN, оконные функции, представления, витрины, хранимые процедуры.

BI & Visualization: Apache Superset, KPI, drill-down, управленческая отчетность.

Data Quality & Analytics: сверка источников, поиск дублей и расхождений, контроль полноты данных, проверка расчетов, согласование бизнес-логики KPI.

Automation & Delivery: Airflow, n8n, Docker, Power Query, ТЗ на ETL, автоматизация отчетности, Jira, Confluence, приемочное тестирование.

ОПЫТ РАБОТЫ

RWB (Wildberries & Russ) | Аналитик данных | февраль 2026 — настоящее время

Стек: Apache Superset, SQL, MSSQL, ClickHouse, Jira, Confluence

  • Развила BI/DWH-контур в ClickHouse: более 5+ отчётных витрин и дополнительные расчетные витрины; выстроила контроль downstream-отчетности.
  • Сформировала каталог production DWH-объектов с описанием источников, схем, таблиц, полей, зависимостей и правил именования для поддержки BI-разработки.
  • Проводила еженедельную валидацию KPI и расчетов метрик; исправила порядка 5 некорректных расчетов из-за фильтров, изменений source-метрик и дополнительных условий.
  • Провела аудит 100+ дашбордов в Apache Superset: сопоставила отчеты, SQL-датасеты, таблицы и источники и сформировала каталог зависимостей для поддержки и чистки BI-контура (оставлены ~ 35 активных дашбордов).
  • Собрала дашборд мониторинга использования отчетности по 5+ дирекциям-владельцам, выделив востребованные, дублирующие и проблемные отчеты.

Северсталь Инфоком | Аналитик данных | октябрь 2025 — февраль 2026

Стек: Apache Superset, MSSQL, SQL, Jira, Confluence

Контекст: перевод IT-дирекции в контур RWB в рамках партнерства FUN&SUN и RWB.

  • Доработала и оптимизировала более 5 наиболее используемых дашбордов компании — время загрузки отдельных дашбордов сократилось до 50%.
  • Стандартизировала SQL-запросы и правила расчетов — SLA выполнения аналитических задач вырос на 25%.
  • Разрабатывала и поддерживала Apache Superset-дашборды для отчетности 5+ дирекций: метрики, фильтры, визуализации, инструкции и сценарии использования.
  • Документировала 35+ дашбордов в Confluence правила расчета KPI, ограничения данных и инструкции для пользователей.

FUN&SUN (ex. TUI Russia & CIS) | Аналитик, коммерческая дирекция | май 2021 — май 2025

Стек: Anaplan, Excel, Power Query, Power BI, SQL, Apache Superset.

  • Автоматизировала более 10 регулярных коммерческих отчетов по PAX, Gross Margin, Revenue и другим метрикам — сократила ручную подготовку одного крупного еженедельного отчета с 4 часов до 1 часа и дополнительно сократила время на другие отчеты и ad hoc-задачи.
  • Разработала модель отчета по продажам в разрезе нужен доступ к резюме + отелей, переработав логику отбора данных и добавив справочник и интерактивные фильтры для 3+ дирекций.
  • Формировала планы продаж и проводила Plan / Budget / Forecast vs Actual-анализ в Anaplan по основным 10+ направлениям, выявляя причины отклонений.
  • Контролировала качество данных Anaplan и BI-отчетности: сверяла источники, выявляла расхождения и согласовывала правила расчета с бизнесом и IT.
  • Закрывала полный цикл BI-задач — от сбора требований и ТЗ до проверки реализации, приемочного тестирования и выпуска пользовательской документации.

Агропромкомплектация | Аналитик, департамент логистики | июнь 2018 — апрель 2021

Стек: Excel, Power Pivot, 1С

  • Формировала логистическую отчетность по Service Level, недогрузам, возвратам и причинам отклонений для 7 заводов и 6 ТРЦ.
  • Автоматизировала ежедневную рассылку отчета по Service Level с детализацией причин отклонений для 30+ получателей каждое утро.
  • Готовила ТЗ и участвовала в реализации одного основного проекта по автоматизации отчетности и рассылки в 1С УТ; тестировала изменения на данных производственных площадок.

ОБРАЗОВАНИЕ

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, 2015 — географический факультет, геоморфология.

Кандидат ищет работу анонимно

Дополнительную информацию вы сможете получить, зарегистрировавшись в нашем сервисе


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикSQLClickHouseMSSQL
Отрасль и сфера применения

Уровень
Миддл

Есть файл резюме (защищен)
Кандидат ищет работу анонимно
Чтобы получить доступ к его резюме, вам нужно связаться с кандидатом и предложить вашу вакансию. Кандидат получит ваше приглашение и ответит вам, если ваше предложение его заинтересует



Интересные кандидаты