Аналитик данных/Продуктовый аналитик/ Data Analyst

Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
220 000 ₽
О себе

На данный момент Аналитик данных/Продуктовый аналитик/ Data Analyst.

Мои компетенции и опыт

Lamoda Москва,  нужен доступ к резюме Розничная торговля 

Аналитик данных- 

-Анализировал динамику товарооборота, продажи по категориям, SKU и регионам, выявлял точки роста и падения спроса, формировал бизнес-инсайты

- Проводил ABC/XYZ-анализ ассортимента для оптимизации закупок и управления остатками

- Настраивал ETL-процессы, предобработку, очистку и подготовку данных для дальнейшего анализа

- Автоматизировал отчётность в SQL и Python с использованием crontab- Разрабатывал и поддерживал существующие интерактивные отчеты по оперативным данным, Ad-Hoc-отчеты в BI-системе (Qlik Sense/View, Superset)

-Формировал аналитические метрики, выдвигал статистические гипотезы по результатам анализа данных

- Оптимизировал SQL-запросы для увеличения их производительности Ключевые результаты и достижения:

- Разработал систему мониторинга ключевых показателей и оперативных данных с автоматическим обновлением в виде дашборда в Superset, Qlik Sense

- Разработал Python-скрипты для автоматической выгрузки и объединения данных из разных источников в один, что ускорило формирование витрины данных

- Настроил ежедневный запуск скриптов через crontab на Linux-сервере аналитики, добавил лог и алерт при сбоях

- Спроектировал и провел A/B-тест для оценки товарной выкладки, промо-кампаний, скидок и UX интернет-магазина, что увеличило выручку в категории верхней одежды, повысило ROI промо-кампаний, выявило и исключило неэффективные акции, а также снизило избыточные складские остатки 

Стек: Python, Pandas, NumPy, Scipy, Matplotlib, A/B-тесты, PostgreSQL, Superset, Qlik Sense, Qlik View, SQL, 1С, API, REST, Postman, ClickHouse, MS Excel

Занимаюсь анализом данных, проведенеим АБ-исследований, автоматизацией отчётности и построением аналитических витрин. Имею опыт работы с большими объёмами данных, оптимизацией SQL-запросов и разработкой дашбордов в BI-системах. Ориентирован на поиск бизнес-инсайтов и принятие решений на основе данных.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data
Отрасль и сфера применения

Уровень
Миддл

Интересные кандидаты