Frontend Developer

На данный момент Frontend developer.

Мои компетенции и опыт

Портфолио проектов, созданных с помощью AI-агентов

Ажара · Frontend Developer

1. Проекты и ссылки на репозитории

Dua Reminder App

нужен доступ к резюме

Мобильное приложение-напоминание о временах намаза и дуа с трекером стриков и счётчиком зикра.

Полная локализация EN/RU, включая корректное склонение множественного числа в русском языке.

PinMatch (Likeness)

нужен доступ к резюме

MVP визуального шопинга: пользователь вставляет ссылку на изображение, товар или пин Pinterest —

AI анализирует форму, материал, цвет и стиль вещи и подбирает похожие товары из каталога. В

репозитории есть файл нужен доступ к резюме , подтверждающий агентную разработку.

MediFamily

Приватный репозиторий — доступ предоставлю по запросу.

Приложение для ведения медицинских карт всей семьи: несколько профилей, отслеживание рецептов,

напоминания. Самый зрелый из моих проектов, сейчас на этапе онбординга и монетизации. Держу

репозиторий закрытым, поскольку готовлю его к публикации в App Store и Google Play.

KG Property Finder (tapUy)

нужен доступ к резюме

Агрегатор объявлений о недвижимости в Кыргызстане с AI-генерацией описаний объектов через

Anthropic API напрямую из браузера. Проект на раннем этапе разработки (proof-of-concept).

2. Использованные AI-инструменты

● Claude Code — основной инструмент агентной разработки. Использовался для генерации

компонентов, миграции веб-прототипов в React Native, рефакторинга и написания сложной

логики (например, локализации с русским склонением).

● Cursor — IDE-ассистент для повседневной разработки: автодополнение кода, быстрые правки,

навигация по проекту.

● Codex / ChatGPT — вспомогательно, для мозгового штурма идей, черновых формулировок и

планирования архитектуры.

● Anthropic API (Claude) — интегрирован напрямую в продукт (KG Property Finder) для генерации

AI-контента, а не только как инструмент разработки.

3. Что сделано AI, а что — самостоятельно

Dua Reminder App

● AI: конвертация веб-прототипа в компоненты React Native, генерация логики склонения

числительных на русском языке, черновик текстов для App Store/Google Play.

● Я: тестирование и проверка edge-кейсов склонения, доработка UX стриков и уведомлений,

финальная вычитка и структура сторов.

PinMatch (Likeness)● AI: основная часть кода — построена агентно (см. нужен доступ к резюме ), включая интеграцию с Netlify

AI Gateway и логику ранжирования похожести.

● Я: постановка задачи и архитектурные решения, ревью сгенерированного кода, тестирование

пользовательских сценариев. Миграция на Anthropic API — следующий шаг, который я делаю

самостоятельно.

MediFamily

● AI: генерация базовой структуры экранов, интеграция Supabase и TanStack Query, шаблоны для

RevenueCat.

● Я: проектирование модели данных для нескольких членов семьи, доработка бизнес-логики

онбординга и монетизации, тестирование на устройствах.

KG Property Finder (tapUy)

● AI: генерация AI-описаний объектов недвижимости через Anthropic API.

● Я: настройка интеграции с браузерным вызовом API, самостоятельно нашла и исправила

ошибку CORS (отсутствовал заголовок доступа из браузера).

4. Тестирование, деплой и реальное использование

● Dua Reminder: ручное тестирование через Expo Go на реальных устройствах; подготовлены все

необходимые материалы для подачи в App Store и Google Play (скриншоты, описания, политика

конфиденциальности).

● PinMatch: задеплоен как live MVP на Netlify (см. нужен доступ к резюме и Netlify Functions в репозитории);

работает end-to-end с реальным AI-анализом изображений.

● MediFamily: находится на этапе онбординга и подготовки монетизации; тестирование

проводится вручную на iOS/Android эмуляторах и физических устройствах.

● KG Property Finder: ранний прототип, тестируется вручную; активных пользователей пока нет.

● CI/CD-пайплайны пока не настроены ни в одном из проектов — это следующий шаг, который я

планирую внедрить (GitHub Actions для автотестов и EAS Build для мобильных сборок).

На данный момент проекты находятся на разных стадиях — от live MVP до раннего прототипа. Я

честно указываю это, чтобы дать реалистичную картину того, как именно я использую AI-

инструменты в разработке.