Разработчик ИИ агентов

На данный момент Разработчик ИИ агентов.

Мои компетенции и опыт

Ищу позицию разработчика ИИ-агентов (Junior/Middle). Коммерческий опыт — 3,5 в интеграциях и QA (Мед ТеКо, Вермонт-ИТ, Kaspersky): проектировал REST API интеграции, писал Python/SQL-скрипты для ETL между системами, моделировал бизнес-процессы через UML/BPMN, работал с внешними API (Bitrix, Zabbix). Из этого опыта — привычка проектировать чётко описанные интерфейсы взаимодействия между системами, что напрямую переносится на проектирование tool-спецификаций для LLM-агентов.

Последний год перехожу в разработку ИИ-агентов и собрал два портфельных проекта с реальной, а не игрушечной архитектурой:

TourGuideAgent — Telegram-бот-гид на LangChain/LangGraph с локальной LLM (Qwen через KoboldCPP). 5 инструментов агента, гибридный поиск по двум независимым источникам (Overpass API + Wikipedia GeoSearch) с дедупликацией объектов по геокоординатам и названию, персистентная память диалога (LangGraph SqliteSaver), CI на GitHub Actions, тесты pytest.

Customer Support Agent (в разработке) — агент поддержки на LangGraph и MCP (Model Context Protocol): два MCP-инструмента (поиск по базе знаний, эскалация на оператора), RAG на Qdrant, guardrail-логика с верификацией источников ответа против реальных результатов инструментов.

Стек: Python, LangChain, LangGraph, MCP, aiogram, Qdrant, SQLite, pytest. Английский — B2.