Аналитик

На данный момент Research Assistant.

Мои компетенции и опыт

Моя любовь к микромиру началась с желания "в сущность вторгнуться всего на свете"… Мне хотелось открыть внутреннее измерение каждой мельчайшей частицы Вселенной. Позже в мои руки случайно попала камера, и я увлеклась макрофотографией. Я поняла, что с её помощью могу стать ещё ближе к тому, что по-настоящему делает меня счастливой. Затем мне подарили карманный микроскоп, и с его помощью я начала создавать макрофотографии. Каждый раз, когда я смотрела в него, я буквально прыгала от радости. Меня глубоко завораживал фундаментальный слой существования, из которого состоит всё вокруг нас, включая меня саму.Постепенно это стало смыслом моей жизни. "Поскольку клетки должны работать вместе, чтобы добиться успеха, более точным девизом для микроорганизмов могло бы быть: лучше всего я служу себе, служа другим".Я чувствую себя невероятно счастливой, когда могу исследовать, наблюдать и проводить свои тихие эксперименты. Мой жизненный девиз: любопытство, исследование, приключение. Наука также стала для меня чем-то глубоко личным. Некроз таранной кости в голеностопе превратил боль в биологию, а я ответила на неё исследованием. 

Сейчас я также создаю рабочую тетрадь по биоинформатике для маленьких исследователей, для детей. Отвечаю на вопросы: какие визуальные образы, истории и игровые задания помогают детям 5-8 лет понять, что биоинформатика изучает живой мир с помощью данных и компьютеров? Как маленькие исследователи представляют биоинформатику? Как если бы мне такую книжку подарили в детстве...то я бы еще раньше узнала про свою любовь к науке :D Теперь хочу детишкам подарить эту возможность, которой не было у меня. Моя задача - объяснять детям сложные научные понятия через понятные примеры, небольшие эксперименты и последовательные практические задания. Мой девиз по жизни: исследования, любопытство и приключения. 

Параллельно этому я влюблена в микробиологию и детский психоанализ, на первый взгляд далёкие области друг от друга, однако микробиология научила меня системному мышлению, видеть невидимое, как маленькие элементы влияют на целое и почему среда иногда важнее самого объекта. Детский психоанализ сформировал у меня чуткость к потребностям, мотивам поведения, слышать и уважать внутренний мир Другого(ведь каждый человек ведёт внутреннюю борьбу с самим собой каждый день). Также я научилась слышать не только то, что говорят, но и то, что стоит за словами. Понимаю, почему одни компании не просто выживают, а процветают десятилетиями, умело адаптируясь к кризисам и потрясениям, тогда как другие, вроде бы успешные игроки, сгорают всего за несколько лет и быстро уходят со сцены. 

Мне важно быть полезной команде, расти рядом с профессионалами и постепенно превращать интерес в навык, а навык в уверенность и приносить компании измеримую пользу. Я осознала свою любовь к труду, я люблю процесс, когда ум напряжён, каждое достижение не просто галочка, а доказательство моей силы и карьера для меня это не гонка за статусом, а путь воина где каждое поражение закаляет характер, ведь путь к успеху это идти от поражения к поражению не теряя энтузиазма. Как исследователь я подхожу к задачам системно. Проблема - научные аналогии - гипотеза - проверка. Постоянно обогащаю знания актуальными исследованиями. 

Я работала 3.5 года администратором в салоне красоты. Консультировала по услугам, подбирала подходящие процедуры и специалистов, обеспечивала высокий уровень сервиса, презентовала и продавала услуги и сопутствующие товары, вела клиентскую базу, составляла расписание специалистов, принимала оплату, вела ежедневную отчетность, занималась закупкой косметических средств. Я ежедневно общалась с клиентами по телефону, в мессенджерах и лично, выявляла потребности, помогала подобрать подходящее решение, работала с сомнениями и возражениями, сопровождала клиента от первого обращения до записи и оплаты. Также я вела клиентскую базу, возвращала постоянных клиентов и координировала одновременно большое количество обращений.

 Меня глубоко увлекает пересечение систем неопределённости, данных и человеческого принятия решений. Под управлением хаосом я понимаю работу с системами, в которых энтропия помогает описывать непредсказуемое и хаостическое поведение. Рынки, торговая инфраструктура и системы мониторинга, инфобизнес - напоминают мне живые адаптивные организмы, постоянно балансирующие между порядком и энтропией. Особенно близким мне в этой возможности кажется сочетание структуры и непредсказуемости - хаоса, возникающего внутри структуры: необходимость следовать установленным процессам, одновременно непрерывно наблюдая за аномалиями, закономерностями, неэффективностью и скрытыми связями в динамических системах. Риск-менеджмент. Возможно, именно поэтому меня так сильно привлекает микробиология. Это мир невидимых взаимодействий, в котором из хаоса миллионов микроорганизмов возникают сложные адаптивные экосистемы. Меня восхищает то, как даже мельчайшие элементы системы способны изменить поведение всей среды, создать новые формы устойчивости или, напротив, стать источником нестабильности. Я вижу здесь удивительное сходство с финансовыми и технологическими системами: в обоих случаях имеют значение внимательность, понимание взаимосвязей и способность обнаруживать сигналы до того, как они станут очевидны для всех остальных. 

Меня также глубоко привлекает концепция конечных и бесконечных игр, описанная Джеймсом Карсом и позднее развитая Саймоном Синеком. По своей природе я обладаю игровым и любознательным мышлением. Я часто размышляю о том, почему одни компании не просто выживают, а процветают на протяжении десятилетий, успешно адаптируясь к кризисам и потрясениям, в то время как другие, на первый взгляд успешные игроки, выгорают всего за несколько лет и быстро исчезают со сцены. Меня всегда интересовало, как устроено мышление основателей и руководителей компаний-долгожителей и чем оно отличается от мышления тех, кто стремится к краткосрочным результатам в режиме постоянного спринта. Для большинства людей жизнь в бизнесе это погоня за победами: прорваться на новый рынок, уничтожить конкурентов, завершить квартал с рекордной прибылью. Нас так учили. И ведь все мы хотим быть победителями, не так ли? Но почему тогда многие предприниматели, достигнув вершины, к которой они шли годами зачастую побеждая конкурентов и сбивая в кровь колени, признаются: "Я чувствую пустоту". Одна игра закончилась и нужно срочно искать новую. Может мы просто играем не в те игры? Ответ заключается в одной идее. В 1986 году Джеймс Карс в своей книге "Конечные и бесконечные игры" предложил блестящую метафору, способную изменить наше понимание жизни и бизнеса. Карс утверждает, что в мире существуют только два типа игр: конечные и бесконечные. "Цель конечной игры состоит в том, чтобы победить, тогда как цель бесконечной игры - продолжать игру". Бесконечные игры - это сама жизнь, наука, образование, культура, искусство и бизнес. Саймон Синек, развивая идеи Карса в книге "Бесконечная игра", убедительно показал, что бизнес является классическим примером бесконечной игры. Невозможно "выиграть" бизнес. Невозможно навсегда стать победителем рынка.

Мне близко мышление "бесконечного игрока", не просто победить любой ценой, а оставаться в игре, продолжать играть, исследовать и учиться. Возможно, именно поэтому меня так привлекают сложные адаптивные системы. А в какую игру играете вы? Вы хотите победить и уйти, или построить нечто, что продолжит существовать после вас? В микробиологических экосистемах, как и в финансовых или технологических системах, выживание не обязательно принадлежит сильнейшим. Оно принадлежит тем, кто лучше способен взаимодействовать, эволюционировать и поддерживать равновесие между порядком и хаосом, быть адаптивным. Например, одним из важнейших эволюционных прорывов в биологии стал симбиоз грибов и водорослей. Без их своеобразного соглашения о сотрудничестве не существовало бы ни многих современных экосистем, ни привычной нам биосферы.

Возможно, величайшая биологическая революция произошла не тогда, когда один организм стал сильнее другого, а тогда, когда два совершенно разных организма, два игрока, научились существовать как единое целое. Меня восхищает идея непрерывного процесса исследования. Любопытство для меня не временная эмоция, а способ существования. Я люблю наблюдать за системами. Я люблю играть. Я люблю жить.

Я глубоко интересуюсь обучением и системным мышлением. 

Использую нейросети как собственную лабораторию. В рамках собственной AI-мини-лаборатории я делала аналитический обзор "Compression is Intelligence?" - о связи сжатия, предсказания, обучения и агентности. Особенно меня интересует переход от пассивной генерации к системе, объединяющей модель знаний, цели, поиск, планирование, выбор действий и метаадаптацию. Эти принципы я рассматриваю применительно к проектированию ролей агентов, управлению контекстом, циклам обратной связи и критериям качества AI-конвейера. Я представляю такой конвейер как замкнутый цикл: оркестратор распределяет задачи между специализированными агентами, база знаний предоставляет релевантный контекст, отдельный агент проверяет качество, публикационный модуль управляет устройствами, а аналитика возвращает результаты в систему для корректировки шаблонов, промптов и стратегий. При этом существенные изменения должны проходить проверку человеком. Подробную схему и обзор готова предоставить дополнительно. При разработке концепции AI-конвейера я старалась применять системное мышление: рассматривала агентов, базу знаний, контроль качества, публикацию и аналитику не как отдельные модули, а как взаимосвязанную систему с петлями обратной связи. Я учитывала возможные задержки между публикацией и получением метрик, потерю контекста при передаче задач, накопление ошибок и зависимость всей системы от её слабейшего звена. Предположения о поведении системы должны быть явно зафиксированы, проверяться на данных и пересматриваться после каждого рабочего цикла. Поэтому оптимизировать необходимо не каждого агента по отдельности, а качество всей цепочки - от постановки цели до измеримого результата публикации. В этом подходе я опиралась в том числе на идеи Джозефа О’Коннора и Иана Макдермотта из книги "Искусство системного мышления". Также у меня есть практический опыт в AI Engineering.Также интересуют контекстные медиа, медиа внутри LLM, LLM-карта контекстов. Меня интересует не только техническая сторона AI-продуктов, но и их коммерциализация. Мне важно понимать, как технология превращается в B2B SaaS-продукт, который решает конкретную проблему бизнеса и за который клиенты готовы платить. Особенно мне интересны AI-решения, ценность которых можно измерить: сокращением затрат и времени, ростом выручки, снижением количества ошибок или автоматизацией процессов. То есть меня привлекает точка пересечения AI Engineering, продукта и B2B-продаж. 
 

Проходила онлайн курс по маркетинговым связкам, онлайн курс по научному мышлению и пересмотру убеждений(Умею проверять гипотезы, признавать ошибки и менять решения на основе новых данных), но считаю, что качественное обучение это самообразование. Обучение = опыт + рефлексия. Также научное мышление научило меня иногда работать с холодной головой, расчётной, не потому что научное мышление требует отсутствие чувств, а потому что чувства могут изменить форму того, что мы видим. Ошибаться, ошибаться и еще раз ошибаться - это короткий путь к познанию! Например, культура демонстрации результатов, в такой культуре людей оценивают главным образом за то, что они дают правильные ответы; выглядят уверенно; избегают ошибок; следуют плану; демонстрируют компетентность. В подобной культуре люди боятся сказать "Я не знаю" или "Наша первоначальная стратегия не работает". Они опасаются, что такая честность будет воспринята как слабость. А в культуре обучения, напротив, ценятся: выявление проблем; пересмотр гипотез; честное сообщение об ошибках; проведение экспериментов; конструктивное несогласие; совершенствование процессов. Также глубоко изучала тему стратегического мышления, принятие решений и когнитивные ошибки. Безумно влюблена в книгу "Спиральная динамика на практике: модель организации, личности, человечества", эту спиральную динамику кстати можно использовать и в психотерапии, и в политике и тд. Интересуюсь не только фактами, но и тем, как мышление, культура и институты формируют поведение людей - Ханна Арендт - «Жизнь ума»; Юваль Ной Харари - Sapiens. Также я изучала и активно практикую deep work и shallow work(глубокая концентрация, работа и поверхностная концентрация), если человек хочет чего-то добиться, то нужно стремиться к глубокой концентрации в работе(кстати, я безумно счастлива в состоянии рабочей глубокой концентрации, как будто летаю). Но deep work как мышцы нужно тренировать. Выдающиеся результаты зависят от того, насколько Вы сузите свой фокус :) И изучала принцип домино - то, что сначала было линейной прогрессией превратилось в геометрическую, то есть для достижения успеха нужно в своей жизни создавать принцип домино, успех строится последовательно, совершаете одно правильное действие, затем другое правильное действие и тд. Так же глубоко изучала тему внимания. Куда смотришь, туда и едешь :D Жизнь, грубо говоря, состоит из того, на что ты уделяешь своё внимание. Есть три системы внимания например: фонарик - узконаправленное внимание на выбранный обьект, прожектор - внимание, которое удерживает цель, распределяет приоритеты, управляет поведением. Также безумно влюблена в книгу "Принятие решение в неопределённости, правила и предубеждения" под редакцией Даниэля Канемана, Пола Словика и Амоса Тверски. Особенно меня привлекает мысль о том, что научный метод необходим вовсе не потому, что учёные свободны от когнитивных искажений. Совсем наоборот: он появился именно потому, что человек не может полностью доверять собственному мышлению. Мне интересны вопросы:как люди решают проблемы в неидеальных условиях? В неизбежных условиях и с неполной информацией? Эвристика - не строгое логическое «правило», а быстрый практический способ приблизительно решить сложную задачу. Когда человек сталкивается со сложным вопросом:Насколько вероятно, что это произойдёт?» его мозг редко проводит полноценный статистический анализ. Вместо этого он незаметно заменяет трудную задачу более простой: Человек способен действовать в мире, который слишком сложен для полного вычисления. За эту способность он платит систематическими иллюзиями. Сознание не получает мир готовым. Оно постоянно достраивает его из неполных данных. Мы редко видим саму неопределённость. Мозг слишком быстро закрывает её объяснением.

Прилагаю ссылку на сертификат по Introduction to CBAP - Simplilearn SkillUp: нужен доступ к резюме

Сейчас я живу в Сербии. Возможность работать из другой страны удалённо для меня особенно важна. Буду рада познакомиться поближе.

С уважением,

Дарья