Midl python backend developer

На данный момент Midl python backend developer.

Мои компетенции и опыт

Опыт работы

Python Backend Developer 2 года

Разработка внутренней backend-системы автоматизации производственного предприятия с несколькими направлениями производства промышленных деталей и комплектующих для сельскохозяйственной техники.

Основные задачи и результаты:

• Разрабатывал backend-логику обработки производственных заказов: работал с состояниями заказов, производственными данными и правилами прохождения отдельных этапов рабочего процесса.
• Дорабатывал логику работы с оборудованием и производственными операциями. Backend учитывал доступные производственные возможности, состояние оборудования и данные, влияющие на выполнение отдельных операций.
• Работал с процессами, связанными с материалами и производством деталей: получение и валидация данных, обработка бизнес-правил и взаимодействие между связанными сущностями системы.
• Автоматизировал формирование технической и сопроводительной документации. Реализовывал сбор данных из заказов, номенклатуры и производственных сущностей, проверку обязательных полей и подготовку данных для генерации документов.
• Разрабатывал и сопровождал интеграции с внешними и внутренними системами через REST API и webhooks. Работал с обработкой входящих событий, валидацией данных и ошибками внешних сервисов.
• Работал с PostgreSQL и SQLAlchemy: дорабатывал модели данных, писал запросы для бизнес-сценариев и аналитики, разбирал проблемы производительности SQL-запросов.
• Участвовал в развитии аналитики предприятия. Подготавливал данные и запросы для анализа заказов, номенклатуры и производственных операций. Бизнес-данные хранились в PostgreSQL и использовались для аналитических дашбордов.
• Разбирал production-инциденты и дефекты: анализировал технические метрики в Grafana и Prometheus, локализовывал проблемный функционал по логам, воспроизводил ошибки и исправлял причины с последующим покрытием сценария тестами.
• Писал unit- и интеграционные тесты на pytest. Покрывал бизнес-правила, валидацию и граничные сценарии; внешние API изолировал с помощью mock.

Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, pytest, REST API, webhooks, Docker, Prometheus, Grafana, GitHub Actions, Git, GitHub, Jira.