Senior PHP Developer ( Laravel )

Ижевск, Россия
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Информационные технологии • Разработка • Go • PHP
Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет
200 000 ₽
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Senior Backend Developer (PHP/Go).

Мои компетенции и опыт

⭐️ Senior Backend Developer | 7+ лет опыта | HighLoad & AI Integration

 

🛠 Senior Backend разработчик с 7+ годами опыта.

Разрабатываю производительные системы, используя инструменты исходя из задачи.

 

 

 

🚀 Что я даю бизнесу и продукту:

• Беру на себя ответственность за архитектурный облик фичи. Самостоятельно общаюсь со стейкхолдерами, декомпозирую задачи из устных требований в технические спеки и дорожные карты.

• Нахожу узкие места в легаси-коде и провожу безопасный рефакторинг без остановки бизнеса.

• Выстраиваю процессы: провожу код-ревью, менторю джунов, настраиваю CI/CD пайплайны.

• Проектирую систему «на вырост»: благодаря бэкграунду в QA (нагрузочное тестирование) и C++, я заранее вижу, как поведет себя модуль под пиковыми нагрузками.

 

🏆 Ключевые достижения:

 

• Реализовал эталонный пример использования CQRS подхода, где 90% нагрузки на работу с данными - ACPu (переменные L1 кеш внутри прогарммы) и Redis чтение, что позволило поддерживать свыше нужен доступ к резюме RPS при небольших инфраструктурных расходах, особенно в сравнении с предыдущей версией решения заказчика на базе 1С-Битрикс (8 Gb против 64 Gb)

 

• Интегрировал Singleflight реализацию fallback чтения из СУБД PostgreSQL, как самый медленный канал выдачи, что позволило обойтись 1 подом (Kubernetes) для всей системы, выдерживая десятки тысяч операций чтения

 

• Интегрировал адаптер-сервис между 1С (Астор) и Kafka, что сократило расходы заказчика и убрало блокеры в разработке следующего этапа по интеграциям

 

• Успешно оркестрировал разработкой и задачами, производил их декомпозицию, так, что это убирало блокеры даже, когда некоторые части проекта зависили друг от друга, но разработчики создавали их параллельно. Это позволило значительно ускорить разработку, опередив изначальные оценки сроков продуктовым отделом

 

• Успешно применил Hexagonal подход в разработке крупного федерального проекта, что позволило реализовать весь API и бизнес-логику, когда подрядчики со стороны заказчика еще не могли предоставить доступы к API, настроить Kafka обмен. Это позволило в сжатые сроки продемонстрировать заказчику MVP на частичных моках, и в кратчайшие сроки позже подключить уже настоящие реализации по REST

 

• Участие в архитектурном планировании с заказчиком и другими подрадчиками (лояльность, бухгалтерия, склад, маркетплейсы), предложение компромисных решений для ускорения и планирования разработки без блокеров, чтобы заказчик не чувствовал потерь по ресурсам в никуда, что ускорило принятие решений и сократило количество созвонов со спорами и поиском виноватых/ответственных

 

• Внедрение AI-first подхода для разработки, с применением LLM-Wiki подхода, нужен доступ к резюме и правил для агентов

 

• Активное применение LLM с глубоким мышлением (MAX/Reasoning) для код-ревью (себя и коллег) на поток, не блокируя свою работу

• Снизил нагрузку на СУБД Clickhouse разработав новую структуру и оптимизировав запись (batching/пакетная запись), а также внедрив кэширование на PHP API стороне на 70%

• Сократил нагрузку на СУБД PostgreSQL и ускорил выдачу ответов клиенту, применив in-memory кэширование редко изменяемых данных (шаблоны, видео-каталог) на 50% (например загрузка видео-каталога занимала 1 секунду, стала 250 мс для всех видео, даже при текстовом поиске по названию и описанию)

• Повысил надежность интеграций за счет внедрения retry-механизмов, транзакций и контроля консистентности данных при частичных сбоях внешних сервисов

• Устранял замечания после аудита безопасности, или сам его проводил, убрав критичные уязвимости (валидация данных, отсутствие PDO санитайза, прямая запись и чтение файлов от пользователей)

• Внедрил AI-агентов в код-ревью, ускорив проверку кода коллег в 2 раза

• Внедрил и подключил линтеры и regex-проверки, а также запрос к LLM на push хуки git, заставив исправлять критические уязвимости перед отправкой, а не после, что дало экономию моего времени до 2 часов, и повышение качества кода коллег с их агентами в несколько раз, также снизив количество git конфликтов на 90%

 

💎 Технический фундамент и преимущества:

• Системное мышление (C++ / Low-level): Сильный бэкграунд в C++ (Qt, OpenGL, WinAPI) дает глубокое понимание работы с памятью, многопоточностью и сетью. Это позволяет мне писать высокоэффективный, безопасный и лишенный утечек код на Go и PHP.

• Базы данных и HighLoad: Глубокое понимание движков СУБД. Оптимизация через EXPLAIN/ANALYZE, составные индексы, денормализация. Внедрение шардирования и партиционирования для работы с большими объемами данных.

• Широкий кругозор: Опыт в разных доменах (EdTech, E-commerce, ERP, Mobile). Понимаю специфику интеграций с мобильными клиентами (React Native, Flutter, NDK) и смежными системами.

 

🤖 AI / LLM Engineering (Практика в продакшене):

• Интеграция Open-source LLM (Qwen), RAG-систем и корпоративных баз знаний

• Автоматизация DevOps: Настройка LLM-агентов в GitLab CI/CD для авто-генерации Changelog, проведения Code Review и анализа коммитов.

• MCP и Агенты: Разработка MCP (Model Context Protocol) для интеграции внешних AI-агентов с сервисами. Создание скиллов для агентов (сжатие контекста, транскриббинг, работа с API, humanize).

• Безопасность AI: Настройка правил в конфигах, аудит промптов и интеграций на предмет уязвимостей. Проводил аудит безопасности и устранял критические уязвимости (SQL Injection, XSS, небезопасная работа с файлами и пользовательскими данными), повышая устойчивость продуктов к компрометации

 

⚙️ О формате работы и стабильности:

Мой карьерный путь включает как долгосрочный продуктовый опыт (аутстаф, развитие CRM и EdTech), так и успешные контрактные проекты (запуск MVP, антикризисная оптимизация, аудит). Сейчас я имею подтвержденный опыт долгосрочной работы и целенаправленно ищу одну продуктовую компанию (ТК РФ), чтобы применить свою экспертизу на длинной дистанции, растить продукт и обеспечивать стабильность системы.

 

⏱ Продуктивность:

Привык к прозрачности: самостоятельно трекаю время, составляю пул задач на день, расставляя приоритеты по бизнес-ценности и скорости поставки.

 

👀 Интересы (для расширения кругозора):

Изучаю ML/DL (прототипирование моделей, OpenCV), радиоэлектронику и робототехнику. Считаю, что IT — это коннектор всех сфер, поэтому стараюсь глубоко вникать в домен бизнеса, чтобы не быть «еще одним слоем», а реально ускорять процессы.

 

🌏Ссылки, примеры работ, репозитории:

* LLM SaaS с Web-UI для оценки тональности текста:  нужен доступ к резюме

* Обнаружение down-beats на адуио-дорожке: нужен доступ к резюме Используется для видео-редакторов рилс, чтобы показать, когда лучше делать смену сцен

* Пример проекта по LLM RAG чати (ИИ) для консультаций по товару, тех. поддержке: нужен доступ к резюме



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты