Junior Data Scientist

На данный момент Python-разработчик.

Мои компетенции и опыт

За последние 3–5 лет мой опыт был сосредоточен на работе с данными, машинном обучении и автоматизации процессов. Вот ключевые этапы:

SmartSales (Февраль 2023 – Октябрь 2023) Я совмещала роли Python-разработчика/аналитика и специалиста по разметке данных.

• Разработка и автоматизация: Разработала Telegram-бота для интеграции Ozon с Почтой России. Реализовала API-интеграцию, логику обработки заказов и валидацию данных. Главным достижением стала автоматизация бизнес-процессов продавцов FBS, что позволило сократить время обработки заказов на 40%.
• Работа с качеством данных: В качестве специалиста по разметке верифицировала большие массивы данных, выявляла несоответствия и исправляла их, что напрямую влияло на повышение качества обучающих выборок для ML-моделей.

Т-Банк (Январь 2022 – Август 2023) Работала специалистом по разметке разнородных данных.

• Обязанности: Занималась аннотацией аудио (распознавание речи, тональность), текста (NER, классификация), изображений и видео.
• Достижения: Накопила глубокое понимание проблем качества данных изнутри: изучила типичные ошибки разметки и их влияние на итоговые модели. Этот опыт позволяет мне сейчас более осознанно подходить к этапам предобработки и очистки данных в аналитических пайплайнах.

Проектная деятельность и соревнования (2024–2025) Параллельно с работой и учебой активно участвовала в ML-соревнованиях и контестах:

• E-CUP 2025: Разработала end-to-end пайплайн рекомендательной системы. Реализовала оптимизированный ETL-процесс с чанковой загрузкой Parquet-файлов через Polars/Pandas, построила матрицу совместных покупок и внедрила item-based collaborative filtering. Обеспечила полную воспроизводимость результатов через логирование всех этапов.
• Контест Сириус x Т-Банк: Провела сегментацию покупателей видеоигр, исследовала эластичность спроса и ценовые схемы. Сформулировала практические рекомендации для бизнеса и визуализировала выводы с помощью Matplotlib и Seaborn.

Имею практический опыт взаимодействия с современными языковыми моделями (Claude, GPT, Cursor и др.). Использую их как инструменты для ускорения разработки, генерации кода, рефакторинга и решения сложных аналитических задач, что позволяет мне эффективнее справляться с рутинными операциями и фокусироваться на архитектуре решений