Аналитик данныхData analyst

На данный момент Аналитик бизнес процессов.

Мои компетенции и опыт

Терехова Дарья| Аналитик данных | Москва | нужен доступ к резюме | нужен доступ к резюме | Портфолио на github

Обо мне

Аналитик с 7-летним бэкграундом в автоматизации операционных процессов производства. Специализируюсь на выстраивании аналитики end-to-end от сбора до визуализации.

Навыки: написание сложных, оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL), проектирование витрин данных. Очистка, предобработка и разведочный анализ данных (EDA), базовое взаимодействие с API, расчет статистических критериев для A/B-тестирования. Разработка интерактивных дашбордов и кастомной документации в Яндекс DataLens (оптимизация рендеринга чартов, работа с LOD-вычислениями).

В свободное время исследую рынок парфюмерии методами Data Science: анализирую тренды по формулам Квентина Биша и сравниваю лайн-чарты хроматограмм оригинальных ароматов и их аналогов.

Навыки: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Plotly), SQL (оконные функции, CTE), Excel (средний), Yandex DataLens, Jupyter Notebook, Git, A/B-тестирование, продуктовые метрики, когортный анализ, расчет статистической значимости, визуализация данных. Английский – C1 – Продвинутый. Французский – B1 – Средний

ОПЫТ РАБОТЫ — 7 лет 6 месяцев

Июнь 2025 – настоящее время (1 год)

Проекты для сфер ритейла и маркетплейсов | Москва | Аналитик данных

Стек: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn), SQL, Git, Yandex DataLens

1. Анализ Product/Market Fit и удержания маркетплейса (Olist)

Исследование продуктовой метрики PMF на датасете из 96k+ заказов бразильского маркетплейса.

Результат: Оценила наличие PMF, найшла причины оттока и предложила приоритетные гипотезы для реализации.

2. Mobile Game Analytics: Retention & A/B Testing Analysis

Анализ ключевых метрик мобильного игрового приложения (когортный анализ, оценка A/B-теста, проектирование метрик для игровых событий).

Результат: Оценила влияние новой механики монетизации на ARPU, ARPPU и CR, рассчитала daily retention, а также разработала систему метрик для оценки ограниченных по времени игровых событий и спрогнозировала влияние новой механики.

3. Интерактивный дашборд финансовых показателей косметического ритейла для отслеживания KPI и подготовки отчетности для CEO 

Результат: Автоматизировала сбор метрик, внедрила плановые показатели (рост выручки ≥5% MoM, выкуп ≥95%) и выявила проблемные бренды, категории, типы товаров.

Декабрь 2018 – Май нужен доступ к резюме лет 6 месяцев)

Jujube Cat, парфюмерная мастерская, производство и продажа (розница, опт, 500+ товарных единиц, продажа В2С и В2В)| Москва

Продуктовый аналитик / Аналитик бизнес-процессов (совместно с управлением производством)

Стек: Google Sheets, Excel, Yandex DataLens
Дополнительно к основным обязанностям инициировала и реализовала задачи по автоматизации процессов и аналитике данных для работе с В2С блоком информации.

Аналитика и автоматизация:

• Базы данных и учет: Разработала и поддерживала базу данных в Google Sheets для учета ~500 лабораторных компонентов. Сократила время на инвентаризацию и поиск остатков с двух рабочих дней до полутора часов.

• Оптимизация процессов: Автоматизировала расчет сырья для оптовых заказов с помощью сложных формул. Исключила ручные пересчеты, снизив риск ошибок в спецификациях до 0% и сократив время на расчет с десяти-тридцати минут до нескольких секунд на одну позицию.

• BI-визуализация: Создала дашборд в Yandex DataLens для визуализации продаж. Отслеживала динамику, сезонность и клиентские предпочтения, что помогло скорректировать ассортимент и увеличить оборот продаж.

• Отчетность: Структурировала разрозненные текстовые записи 350+ рецептур в единую среду Google Sheets. Настроила систему хранения данных так, чтобы выгрузки для отчётности формировались быстро и без ручного сбора информации.

Производство (декабрь 2018 – май 2025):

• Совмещала аналитическую работу с производством парфюмерной продукции: создание композиций, работа с компонентами, контроль качества.

• Глубокое понимание производственных процессов и специфики бизнеса позволило выстраивать аналитику с учетом реальных операционных ограничений.

ОБРАЗОВАНИЕ

Высшее | 2021 | Литературный институт им. А. М. Горького, Москва| Факультет Художественного перевода (Английский язык)

2025 | Аналитик данных | нужен доступ к резюме s