Data Scientist

Москва, Россия
Стажер • Джуниор • Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Исследователь • Разработчик • Data Science • Machine Learning • Python • SQL • Torch AI • MySQL • PostgreSQL
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы менее 1 года
от 80 000 до 200 000 ₽

Кандидат ищет работу анонимно

Есть файл резюме (защищен)
О себе

Текущий статус/должность: Data Scientist.

Мои компетенции и опыт

Я учусь на 2 курсе НИТУ МИСИС, специальность - Прикладная математика. Параллельно с учёбой целенаправленно развиваюсь в ML, CV и LLM-направлении. 

С июня 2025 по январь 2026 работал Data Scientist в Институте Океанологии РАН. Семь месяцев, две основные задачи.

Первая: прогнозирование очагов сейсмической активности через классические ML-модели. Здесь я построил пайплайн обработки больших массивов сейсмических данных: фильтрация, очистка, визуализация. Ключевой технический результат — заменил MSE на Huber-loss в задаче регрессии, что дало прирост качества на 33%. Данные содержали выбросы, и Huber оказался устойчивее. 
По итогам подготовил научную публикацию для профильной конференции и защитил её.

Вторая задача: прогнозирование широковолновой солнечной радиации по снимкам небосвода. Здесь я уже работал с глубоким обучением: спроектировал и обучил несколько архитектур — ResNet101, ConvNeXtV2, Swin Transformer. Это было fine-tuning с собственным train loop'ом на PyTorch. 
Результат измеримый: RMSE снизился с нужен доступ к резюме у baseline до нужен доступ к резюме — то есть в 8.5 раз

Помимо работы, есть несколько pet-проектов.

Самый свежий: AI Real Estate Agent. Я построил агентную систему на LangGraph с RAG-модулем через HyDE для работы с нормативной документацией, добавил Guardrails: маскировку PII в логах, фильтрацию off-topic запросов через LLM-классификатор и защиту от prompt injection. Это полностью самостоятельный проект от архитектуры до реализации.

Второй: система live-анализа футбольных матчей на компьютерном зрении. Fine-tuned YOLOv8 для детекции игроков и мяча с mAP50 = нужен доступ к резюме , плюс модуль распознавания команд по цвету формы с точностью нужен доступ к резюме

Из достижений на хакатонах: 2 место на PU ML Hack как Data Scientist и 3 место на ShortHack в роли Product Analyst — там я отвечал за оценку рынка через TAM/SAM/SOM и защиту бизнес-концепции перед жюри.

Сейчас активно углубляюсь в LLM и агентные системы.

Кандидат ищет работу анонимно

Дополнительную информацию вы сможете получить, зарегистрировавшись в нашем сервисе



Есть файл резюме (защищен)
Кандидат ищет работу анонимно
Чтобы получить доступ к его резюме, вам нужно связаться с кандидатом и предложить вашу вакансию. Кандидат получит ваше приглашение и ответит вам, если ваше предложение его заинтересует



Интересные кандидаты