Python Backend Developer

На данный момент Python Backend Developer.

Мои компетенции и опыт

Здравствуйте, меня зовут Юрий Рыжков.

Сейчас я развиваюсь как Python-разработчик: изучаю Python, backend-разработку, работаю над pet-проектами, где практикую написание серверной логики, работу с API, базами данных и структурой приложений. Коммерческого опыта у меня пока нет, но я уже целенаправленно вхожу в профессию через обучение и практику.

Если коротко о моём прошлом опыте, то раньше я работал в достаточно разных, но полезных с точки зрения разработки ролях. Начинал как оператор ЧПУ, где многое было завязано на точности, внимательности и умении работать по технической документации, контролировать результат. Дальше несколько лет я работал в сфере учёта, логистики и обеспечения производства в том числе с SAP, документами, инвентаризациями, сверками и большими объёмами данных. Позже я работал фотографом на себя, вёл проекты под ключ.

В разработку я пришёл осознанно, потому что мне стало интересно создавать не просто отдельный результат под конкретный заказ, а системы и продукты, которые решают задачи пользователей и работают как единый механизм. Меня особенно привлек backend, потому что мне близка логика, структура, работа с данными, проектирование процессов и поиск решений. Мне нравится разбираться, как устроена система внутри, как сделать её надёжной, понятной и удобной для дальнейшего развития.

Сейчас моя цель получить первую полноценную роль в команде и вырасти в сильного Python backend-разработчика. Мне важно попасть в среду, где можно быстро расти, получать обратную связь и приносить реальную пользу команде.


Пара pet‑проектов над которыми сейчас работаю:

Django‑проект: нишевая соцсеть/фотоблог для фотографов дикой природы, без “шума”, где контент удобно каталогизируется и ищется по видам/локациям/EXIF, предполагается этичная публикация с защитой чувствительных геоданных. В процессе понял важность исследования, сейчас готовлю тз для дальнейшего развития на основе интервью с коллегами по хобби. Проект на стадии подготовки к деплою, настройка GitHub Actions.
стек:Python, Django, Channels, PostgreSQL, Redis, WebSocket, Celery, Docker.

Benchmark чат‑ботов: сервис с пользовательским слепым голосованием. Сервис решает задачи выбора лучшего чат‑бота под конкретную тему/сценарий на основе слепых предпочтений пользователей и формирует тематические рейтинги качества. Также он помогает отслеживать изменения качества моделей со временем.
Проект на стадии уточнения тз, прототипирования и исследования доступных апи.

мой GitHub: нужен доступ к резюме