Data scientist

На данный момент Data analyst.

Мои компетенции и опыт

Я junior Data Analyst / ML-AI Engineer с фокусом на Python, обработку данных, ML-модели. Умею вести задачи полного цикла: от сбора и парсинга данных до очистки, структурирования, анализа, построения моделей, валидации результатов и подготовки аналитических отчетов.

Сейчас состою в научно учебной группе и работаю над AI-based ESG-рейтингом для 200+ компаний строительной отрасли. Где разработала Python-пайплайн для сбора и структурирования данных, интегрировала открытые источники и внешние базы, участвовала в построении методологии рейтинга и улучшала LLM промпты для анализа неструктурированного текста. Это повысило точность сбора ESG-данных на 10% и снизило ошибки в выборке на 15%.

Также разрабатывала Telegram-бота для автоматизации процесса выдачи карт выпускников: реализовала интеграцию с Google Sheets API и GCP, обработку статусов в реальном времени, ежедневный мониторинг базы и автоматические персонализированные уведомления.

Работала с задачами классификации, прогнозирования, регрессионного анализа и оценки моделей по accuracy, precision, recall, F1-score и cross-validation.

Стек: Python, Pandas, NumPy, SQL, Scikit-learn, BeautifulSoup, Requests, Git, Power BI, Excel, Power Query, Google Sheets API, GCP, LLM/prompt engineering. Английский — B2/Advanced.