Аналитик данных

На данный момент Аналитик данных.

Мои компетенции и опыт

Аналитик данных

• Кейс «Аномалии в ритейле» (SQL + Excel): спроектировала систему мониторинга витрин данных. Настроила автоматические выгрузки для выявления дублей и пропусков.

Результат: время детекции ошибок сократилось на 30%, что предотвратило искажение ежемесячной отчетности.

• Кейс «Маркетинг мобильной игры» (SQL + Python): провела глубинную аналитику воронки. Посчитала DAU/WAU/MAU, Retention, построила прогноз LTV когорт.

Результат: выявила сегмент с Retention на 15% выше среднего, дала рекомендации по масштабированию механики.

• Кейс «Калькулятор юнит-экономики» (Excel + Power Pivot): разработала динамическую модель для маркетингового отдела, рассчитывающую CAC, LTV и маржинальность в разрезе каналов.

Результат: отдел сократил бюджет на неэффективные каналы.

• Кейс «А/В-тест новой механики» (Python + Stats): организовала и провела сплит-тест на выборке >1000 юзеров (t-test, критерий Манна-Уитни). Построила доверительные интервалы.
• Результат: гипотеза подтвердилась (p-value < нужен доступ к резюме ).

Навыки:
- Работа в MS Excel: сводные таблицы, ВПР, визуализация данных (диаграммы), статистические методы анализа данных, Power Query, Power Pivot;
- Написание сложных SQL-запросов для анализа данных, выгрузка данных, оконные функции, агрегация, группировка данных, очистка данных;
- Применение основ теории вероятностей и математической статистики;
- Проведение анализа продаж, прибыли, маржинальности, анализа динамики различных групп клиентов по коммерческим показателям;
- Создание функций, визуализация, анализ фин.показателей и сегментов клиентских баз в Python;
- Проведение А/В-тестирования, выполнение множественных проверок гипотез.