Data Scientist

Москва, Российская Федерация
Стажер • Джуниор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Machine Learning • Product аналитика • Инвестиционный анализ • Финансовый анализ • Python • SQL • PostgreSQL • Redis
Релокация • Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы менее 1 года
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Инженер-программист прикладного программного обеспечения.

Мои компетенции и опыт

Меня зовут Тамойкин Денис.
Я специализируюсь на Data Science, аналитике данных и машинном обучении с коммерческим опытом Python-разработки.

Мое ключевое преимущество заключается в сочетании навыков в Data Science, экономике/финансах и backend-разработке. Особенно интересуюсь задачами на стыке аналитики, ML и инвестиционной деятельности: анализ временных рядов, прогнозирование, оптимизация портфелей, оценка риска и построение решений для финансовых продуктов.

Сейчас участвую в разработке высоконагруженных государственных информационных систем в компании ООО «ЭлРос», где занимаюсь backend-разработкой, внедрением новых функциональных модулей, рефакторингом и поддержкой продакшн-систем. Работаю с Git, Docker, CI/CD, REST API и PostgreSQL.

Помимо коммерческой разработки, занимаюсь собственными DS/ML-проектами:

1. InvestFinBot - система инвестиционной аналитики с анализом временных рядов, PCA, оптимизацией портфелей по Марковицу и Шарпу и визуализацией эффективной границы (защищал перед экспертами Сбера)

2. YourMentalHelperBot - проект с использованием Hugging Face Transformers для анализа эмоциональной окраски текста. Проект стал призёром (2 место) акселератора ТЕЛЕ2/РАНХиГС.

3. JudicialBot - проект юридической системы для оперативной помощи и подбора документов на основе пользовательского сценария. Проект планируется как дипломная работа.

Также занимаюсь разработкой Telegram- и MAX-ботов для автоматизации бизнес-процессов и клиентских сценариев.

Технологический стек:
- Data Science/ML: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Transformers, статистический анализ, PCA, кластеризация, анализ временных рядов.
- Backend: Python, Django, DRF, FastAPI, Asyncio.
- Базы данных: PostgreSQL, SQLAlchemy, Django ORM
- Визуализация: Matplotlib, Plotly, Seaborn.
- DevOps и инфраструктура: Git, Docker, CI/CD.

Дополнительно веду блог EconTach, где публикую материалы о Data Science, Python-разработке, инвестиционной аналитике и собственных проектах.

Активно участвую в научной и проектной деятельности:
- призер и участник всероссийских научных конференций по IT и экономике (Владимир, Москва, Орел, Казань, Екатеринбург, Ставрополь);
- призер и участник хакатонов и акселераторов («IT.Вызов», «Финополис», ТЕЛЕ2);
- прошёл профессиональную переподготовку по Machine Learning, Python-разработке, управлению стартап-проектами и инвестиционному анализу.

Открыт к задачам, где требуется не только построение моделей, но и понимание бизнес-логики, аналитики и полного цикла разработки.



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты