Python Backend Developer

На данный момент Python Backend Developer.

Мои компетенции и опыт

Python Backend Developer, основной фокус на архитектуру и бизнес-логику. Основатель стартап-платформы в сфере туризма (CRM/ERP B2B2C). Интересуюсь системным дизайном, инженерными метриками и архитектурой сложных систем.

Опыт работы:

ООО "Роутим", Сентябрь 2020 — Апрель 2022, Администратор БД

—Администрировал и обновлял базы данных SQL Server в высоконагруженных системах аптечных сетей
—Создавал резервные копии и восстанавливал из них БД
—Провел анализ инцидента с потенциальным простоем аптечной сети на 2 выходных дня
—Разработал и внедрил регламент безопасного проведения обновлений БД, исключив риски критических простоев
—Настраивал XML-конфигурации модуля бронирования заказов
—Настраивал инфраструктуру: сетевые подключения, доступы, сертификаты КриптоПро

ТурПоток, Март 2025 — Апрель 2026, Python Backend Developer

Спроектировал и разработал с нуля автоматизированную CRM/ERP B2B2C-систему для организации туризма: платформу для интеграции множества поставщиков услуг с единым интерфейсом и согласованной бизнес-логикой.

Ключевые достижения:
—Провел полный архитектурный рефакторинг от CRUD до DDD (Domain-Driven Design) + Clean Architecture.
—Провел метрический архитектурный анализ, подтвердив рост поддерживаемости и снижение связности системы.
—Разработал и реализовал более 120 эндпоинтов с комплексной бизнес-логикой.
—Внедрил многоуровневую систему безопасности (JWT, ABAC/RBAC, PDP) для контроля доступа к данным с тремя физически разделенными контурами аутентификации с динамическими политиками доступов в БД.
—Оптимизировал производительность БД, ускорив выполнение аналитических запросов в 5 раз, что подтверждено через профайлер.

Технический стек:
—Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy, asyncio, pytest
—База данных: PostgreSQL (70+ таблиц, 3НФ, индексы), Alembic для миграций
—Архитектура: DDD + Clean Architecture
—Безопасность: JWT-аутентификация, ABAC + RBAC по принципу Zero Trust, Policy Decision Point
 

Основные pet-проекты и ML:
—ImageWalker — масштабируемый инструмент для автоматической сортировки файлов на основе их метаданных (расширение, разрешение, длительность и т. д.), а также содержимого, с системой динамических плагинов и каскадных фильтров. Стек: DDD-like, Python, PyTorch, Sphinx.
—Написал плагин с интеграцией своей кастомной CNN (90% на Intel Image Classification) в пайплайн обработки данных.
—Спроектировал CNN с нуля: 90% на Intel Image Classification. Собственная resnet-подобная архитектура без transfer learning и предобученных сетей.
—Спроектировал CNN с нуля: 92% на CIFAR-10. Собственная архитектура без transfer learning и предобученных сетей.
—Разработал реализации 40+ алгоритмов численных методов для решения задач оптимизации, интерполяции, моделирования, аппроксимации, численного дифференцирования и интегрирования, а также для решения ОДУ/ДУЧП.
—Интересуюсь применением нейросетей в биоинформатике: разрабатываю концепцию биолого-информированных сетей для моделирования эволюции.

В образовательных целях изучаю Rust.

В работе стараюсь делать:
- Чистую архитектуру вместо костылей (в зависимости от конкретной ситуации и задачи)
- Тесты, которые реально помогают
- Документацию, которую читать не больно

В приоритете проекты со сложными (по мере сил) и по возможности интересными задачами: разработка бизнес-логики, проектирование архитектуры, а не только CRUD (к рутине готов).