Python Developer
Москва, РоссияМиддл • Сеньор
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Опыт работы от 3 до 5 лет
Есть файл резюме (защищен)
Короткая ссылка: gkjb.ru/g15fA
О себе
На данный момент Middle Python Developer.
Мои компетенции и опыт
Python Backend / AI Systems Developer с опытом разработки production-сервисов и Telegram-экосистем. Основной фокус - backend-архитектура, автоматизация, парсинг данных и внедрение AI-функциональности в реальные бизнес-процессы.
За последние 2 года реализовал ряд коммерческих и pet-проектов, включая:
- Разработка системы автоматической торговли (crypto scalping): работа с WebSocket API биржи, обработка рыночных данных в реальном времени, управление ордерами, отказоустойчивость и автопереподключения.
- Создание production-системы для предприятия (Telegram + CRM): автоматизация внутренних процессов, учет задач, интеграция с внешними системами.
- Разработка AI-консультанта (RAG + Bitrix24): обработка пользовательских запросов, семантический поиск по базе знаний (~10k+ записей), интеграция с внешними API
- Построение системы лидогенерации и парсинга (Telegram + web): сбор и фильтрация данных из множества источников, антибот-логика, прокси, распределенные воркеры.
- Разработка AI-ботов (генерация медиа, multi-agent логика, routing запросов между моделями).
Обязанности:
- Проектирование архитектуры сервисов (Django / FastAPI / aiogram)
- Разработка backend API и бизнес-логики
- Интеграции с внешними сервисами (биржи, Bitrix24, AI API)
- Работа с асинхронностью, очередями и real-time потоками
- Настройка Docker / CI/CD / деплой на VPS
- Оптимизация производительности и устойчивости систем
Достижения:
- Реализовал несколько production-систем с постоянной нагрузкой (парсинг, real-time данные)
- Построил масштабируемые архитектуры (multi-service, очереди, воркеры)
- Внедрил AI-функциональность в коммерческие проекты (RAG, генерация, агенты)
- Сократил время обработки задач за счет автоматизации и асинхронной архитектуры
KPI / результаты:
- стабильная работа сервисов 24/7
- обработка десятков тысяч событий / сообщений
- снижение ручной работы за счет автоматизации процессов
- быстрый time-to-market (MVP → прод за короткие сроки)
Стек:
Python ( нужен доступ к резюме +), Django, FastAPI, aiogram, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, WebSockets, Selenium / Playwright, pgvector, LLM API
Telegram для связи: нужен доступ к резюме
Есть файл резюме (защищен)
Интересные кандидаты
Мы используем куки, потому что без кук наш сайт не работал бы, другие сайты не работали бы, да и вообще весь
интернет не работал бы
