Data Scientist (Computer Vision)

На данный момент CV инженер.

Мои компетенции и опыт

Радар ММС

ML-инженер

Обязанности:

1. Разрабатывала модели машинного обучения для задач классификации и нейронных сетей

2. Автоматизировала процесс разметки данных с использованием LabelStudio

3. Руководила проектами по компьютерному зрению, включая сегментацию и детекцию изображений

4. Применяла методику UNet для повышения точности детекции объектов

Достижения:

1. Увеличила точность предсказаний моделей классификации на 15%, сократив количество ошибок в системе на 20%

2. Повысила скорость подготовки данных на 40% и улучшила качество обучающих наборов с помощью автоматизации

3. Автоматизировала анализ изображений и повысила точность сегментации на 25%

4. Сократила время обучения нейронных сетей на 30% благодаря использованию TensorFlow и PyTorch

5. Повысила точность детекции объектов на 18% за счет применения методики UNet

Стек: Python, TensorFlow, PyTorch, LabelStudio, OpenCV, YOLO