Fullstack Developer (Go/Node.js/React/Angular)

На данный момент Fullstack Developer.

Мои компетенции и опыт

Александр - я Fullstack-разработчик с опытом более года в коммерческой разработке B2B/B2C приложений со сложной серверной/клиентской бизнес логикой. Ценю позитивную атмосферу и лёгкость общения на проекте. Готов вносить вклад в развитие вашего продукта и решать сложные технические задачи.

Опыт:

Платформа оценки выгорания сотрудников:

Стек: NestJS, Next, React, Prisma, Sequelize, SCSS, emotion, BullMQ, PostgreSQL, Redis, Swagger, AsyncAPI, Kibana, Grafana, Docker, Kubernetes

• Реализовал систему и интерфейс опросов для мониторинга эмоционального состояния сотрудников, что позволило кратно сократить случаи выгорания в отделах.
• Реализовал OAuth‑авторизацию с сервисом сбора метрик и разработал интерфейсы авторизации и панели управления сервисом на клиенте. Это позволило пользователям Burnee напрямую управлять процессом сбора метрик.
• Перенёс бота, собирающего голосовые и текстовые метрики, на event-driven архитектуру, внедрил поддержку множественных инстансов через очередь сообщений. Это позволило собирать метрики с 90% рабочих чатов.
• Реализовал модуль уведомлений пользователей через email, позволив системе оповещать пользователей о опросах и их статусе, разработал интерфейс на клиенте с актуальными статусами опросов.

Платформа учёта сотрудников и трудозатрат:

Стек: Fastify, Next, React, Sequelize, Tailwind, PostgreSQL, Redis, Swagger, Kibana, Grafana, Docker, Kubernetes

• Реализовал систему опросов 180/360 для оценки компетенций сотрудников и его интерфейс на клиенте. Это позволило компании более эффективно составлять индивидуальные планы развития для сотрудников.
• Реализовал систему грейдирования и интерфейс для профиля сотрудников.
• Разработал инструменты для сбора/агрегации логов и организации транспортного слоя, упростив процессы разработки и отладки на проекте.

Внепроектная деятельность:

• Актуализировал набор правил линтера компании, что позволило перейти на новую версию инструмента, исправить конфликты и улучшить качество кода команд отдела разработки.
• Разработал приложение для агрегации данных метрик выгорания и выгрузки в S3 хранилище. Выгруженные метрики использовались ML отделом для оценки и корректировки AI моделей.