Data Analyst

На данный момент Data Analyst.

Мои компетенции и опыт

За последние два года работаю в продуктовых командах, где мои задачи - находить, что мешает пользователям двигаться дальше, и помогать бизнесу принимать решения на основе данных, а не догадок.

Основной фокус - анализ поведения пользователей: строю воронки, смотрю, где теряются люди, проверяю гипотезы через A/B-тесты. Например, в одном из проектов нашёл, что почти половина пользователей уходит на этапе первого платежа в онбординге. После глубокого разбора (события из Amplitude + данные из базы через SQL) предложили изменения в UX- и конверсия из триала в платящего выросла.

На последнем проекте - чтобы не тратить время на ручные отчёты, настроил автоматизированные дашборды в Metabase: DAU/MAU, retention, conversion rate - всё, что нужно продукту и руководству. Теперь вместо 5 часов в неделю на сбор данных уходит меньше часа, а команды видят метрики почти в реальном времени.

Также занимаюсь "кухней" аналитики: поддерживаю процессы обновления данных через Airflow - пишу DAGи, настраиваю кроны, чтобы матвьюхи и агрегаты обновлялись сами. Это даёт уверенность, что в BI-системах всегда будут актуальные цифры.

Внимательно отношусь к качеству данных: сверяю события трекинга с тем, что приходит в базу, проверяю API-логи, участвую в проектировании метрик. Умею говорить на одном языке и с продактами, и с разработчиками — часто участвую в обсуждении требований, чтобы ещё на старте заложить возможность измерить эффект.