Head of Product Analytics / Head of AI Transformation

На данный момент Revenue Growth Management Business Partner (Head of commercial analytics).

Мои компетенции и опыт

Лидер аналитики с 13+ годами опыта в commercial analytics, BI и decision systems. Строю BI-продукты и аналитику, которые встраиваются в коммерческие процессы и дают измеримый P&L-эффект (pricing, promo, assortment, channel mix). Управлял командами до 20 человек (в т.ч. аналитическая 4), выстраивал governance метрик и регулярные ритмы принятия решений с Sales/Marketing/Finance/IT и топ-менеджментом.

За последние 3–5 лет:
В качестве Founder & CEO запустил два продукта с нуля: Petmatters (B2C подписка на персонализированное питание) и Datamate (B2B AI-copilot для FMCG коммерческих команд). Petmatters довёл до операционной прибыльности (LTV ~600 тыс. ₽). Datamate — AI-продукт для поддержки решений по цене/промо/ассортименту и приоритизации клиентов; участие в Sber500 x GigaChat.

В Novabev (Beluga) (RGM BP, 2024–2025) вёл commercial analytics для ключевых брендов и каналов: pricing/promo/assortment/channel mix. Выстроил operating model Sales–Marketing–Finance вокруг RGM-решений (единая методология post-event анализа и планирования, регулярные комитеты/ритмы). Запустил инструменты прибыльности (margin, promo effectiveness, price/assortment impact на P&L) и внедрил их в управленческие решения (защита прайс-листов, промо-календаря и ассортимента на уровне топ-менеджмента).

В Mondelēz (Head of BI, RGM, 2021–2023) руководил BI-функцией RGM в Sales (команда 4, портфель ~100 млрд ₽ выручки/год). Построил end-to-end управленческую аналитику и single view (sales/prices/promo/growth drivers), включая определения метрик и требования к данным. Запустил Weekly Crisis Monitoring для LT — сократил цикл принятия ключевых решений до 1 рабочего дня. Создал Assortment Tool: на пилотах рост валовой прибыли ~2–4% и снижение доли неэффективных SKU. Развил driver-based аналитику и промо-аналитику: перераспределение промо-инвестиций, +10 п.п. к ROI промо и снижение ошибки прогнозирования KPI.