Дата-аналитик

На данный момент Программный менеджер в команде аналитики.

Мои компетенции и опыт

Я — начинающий аналитик данных с фокусом на BI и визуализацию (SQL, Python, Tableau), целенаправленно развивающий технические навыки через практические проекты. Мой переход в аналитику из ролей в Customer Success и Account Management (более 5 лет в SaaS (Wrike) и digital (Google)) обусловлен глубоким интересом к работе с данными и кодом. Ключевое преимущество — умение «переводить» бизнес-задачи на язык данных и интерпретировать результаты в понятном для стейкхолдеров контексте.

Ключевой опыт за последние 3-5 лет:

1. Проектная деятельность в аналитике данных нужен доступ к резюме — настоящее время)
За последний год я завершила три комплексных аналитических проекта, реализовав полный цикл работы с данными — от исследования и очистки до визуализации и бизнес-рекомендаций.

Для книжного сервиса: Провела анализ базы данных с использованием SQL для формирования УТП. Результатом стало выявление ключевых драйверов роста (актуальный контент, вовлеченные рецензенты) и определение лидеров рынка среди авторов и издательств.

Для e-commerce: Выполнила полный цикл анализа клиентской базы: от очистки данных на Python (pandas) до RFM-сегментации и статистической проверки гипотез ( нужен доступ к резюме ). Результат — практичная модель из трех сегментов («Лояльные», «Перспективные», «Потерянные») с конкретными сценариями коммуникаций для маркетинга.

Для телеком-компании: Проанализировала NPS по России, подготовила данные с помощью SQL и создала интерактивный дашборд в Tableau для сегментации аудитории по лояльности и выявления портретов «сторонников» бренда.

2. Analytics Program Manager в Wrike нужен доступ к резюме — 2022)
В этой роли я выступала связующим звеном между бизнес-командами и данными, управляя аналитическими потребностями.

Обязанности и достижения:

Наладила и координировала сбор аналитических требований от трех глобальных команд Customer Success (100+ стейкхолдеров). Это позволило сократить дублирование задач и ускорить закрытие запросов примерно на 25%.

Участвовала в разработке и поддержке 15 дашбордов в Tableau для 70+ менеджеров.

Разработала и провела более 40 тренингов по Tableau (до 30 участников), что повысило уровень самостоятельной работы команд с данными (Adoption Rate) и снизило операционные запросы к аналитикам примерно на 10%.

3. Senior Customer Success Manager в Wrike нужен доступ к резюме — 2020)
Управляла портфелем ключевых клиентов, активно используя данные для удержания и роста аккаунтов.

Обязанности и KPI:

Управление портфелем из 40 клиентов ($150k ежемесячная регулярная выручка — MRR). Регулярный анализ данных о клиентской активности помогал поддерживать уровень оттока (churn) ниже 5%.

Проведение до 45 ежемесячных аналитических консультаций и вебинаров для клиентов, что в среднем давало около 7% роста MRR за счет дополнительных продаж (upsell/expansion) и повышало уровень использования продукта (product adoption).

Систематизация и передача продуктовой команде клиентского фидбека, что напрямую влияло на приоритизацию разработки новых функций и улучшение UX.

Я ищу роль аналитика данных / BI-аналитика, где смогу применять свой практический проектный опыт и навыки работы с SQL, Python и Tableau для решения реальных бизнес-задач, автоматизации отчетности и создания интуитивно понятных дашбордов.