Дата аналитик

На данный момент Риск/Дата Аналитик.

Мои компетенции и опыт

Data Analyst / Risk Analyst

Aloqa Finance Development MFO
август 2026 — настоящее время

Зона ответственности:

• Анализ кредитного портфеля и подготовка аналитической отчетности для подразделения риск-менеджмента
• Работа с большими массивами данных по активным кредитам, графикам платежей и остаткам задолженности
• Подготовка и автоматизация регулярных отчетов в Excel, SQL и Power BI
• Очистка, трансформация и консолидация данных из разных источников
• Построение аналитических таблиц и дашбордов для мониторинга кредитного портфеля
• Контроль качества данных, проверка логики расчетов и выявление расхождений
• Поддержка риск-команды в подготовке данных для анализа и принятия решений

Достижения:

• Структурировал процесс подготовки отчетности по активному кредитному портфелю
• Автоматизировал часть ручной обработки данных с помощью Power Query и формул Excel
• Разработал структуру Power BI-дашборда для мониторинга кредитных показателей
• Повысил прозрачность ежемесячной динамики кредитного портфеля за счет единого подхода к расчетам и визуализации данных

KPI и метрики:

• Точность данных и расчетов
• Своевременность подготовки отчетности
• Количество выявленных ошибок и расхождений
• Скорость обработки данных
• Уровень автоматизации регулярных отчетов

Financial Analyst / Data Analyst

Worley
2022 — май 2026

Зона ответственности:

• Финансовый и управленческий анализ проектов, включая CAPEX / OPEX
• Контроль бюджета и фактических затрат
• Подготовка регулярной управленческой отчетности: cash flow, P&L, variance analysis
• Анализ банковских операций и комиссий
• Контроль корректности тарифов и выявление аномалий
• Работа с большими массивами финансовых данных из ERP/учетных систем, включая 1C и Excel
• Поддержка проектных менеджеров и руководства в принятии финансовых решений
• Автоматизация отчетности и аналитических расчетов

Достижения:

• Выявил рост банковских комиссий и инициировал детальный анализ по кодам операций, что позволило аргументированно зафиксировать отклонения перед банком
• Оптимизировал отчетность по cash flow и затратам проектов, сократив время подготовки отчетов примерно на 30–40%
• Повысил прозрачность финансовых данных по проектам за счет стандартизации источников и единой логики расчетов
• Участвовал в финансовом сопровождении инфраструктурных, энергетических и mining-проектов
• Автоматизировал часть регулярных аналитических операций, снизив объем ручной обработки данных

KPI и метрики:

• Точность финансовых прогнозов и отчетов
• Соблюдение сроков управленческой отчетности
• Количество выявленных отклонений и аномалий в расходах
• Сокращение ручных операций
• Скорость обработки финансовых данных

Проекты и аналитическая практика

Data / Business Analytics:

• Проектирование баз данных и ER-диаграмм
• PostgreSQL, нормализация данных, 3NF, star и snowflake схемы
• SQL-анализ: JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы, агрегации
• Анализ бизнес- и продуктовых метрик
• Работа с транзакционными данными и пользовательским поведением
• Построение прогнозных моделей: регрессия, ETS, moving averages
• Визуализация и создание аналитических отчетов в Power BI и Excel
• Работа с Python / pandas для анализа и обработки данных

Примеры проектов:

• Анализ финтех-транзакций и пользовательского поведения
• Финансовая аналитика и прогнозирование выручки
• Проектирование базы данных для car-sharing / digital-сервиса
• Анализ крупных транзакционных и операционных датасетов
• Построение аналитических отчетов и дашбордов на основе реальных и синтетических бизнес-данных