Аналитик данных, Data Analyst, Data Engineer

На данный момент Руководитель направления локализации.

Мои компетенции и опыт

Аналитик данных с опытом финансового моделирования и построения ETL-процессов. Владею стеком: SQL, Python (Pandas, NumPy), Excel. Имею опыт создания дашбордов, автоматизации отчётности и внедрения аналитических решений в Optimacros.
Успешно завершил курс "AI/ML разработчик", где научился применять машинное обучение для прогнозной аналитики. Ищу позицию в области анализа данных, где смогу применять и развивать навыки работы с данными для решения бизнес-задач.
Реализую сильные pet-проекты в Google Sheets в качестве хобби.

Контакты:
TG: нужен доступ к резюме
Github: нужен доступ к резюме
Email: нужен доступ к резюме

Навыки:
1. Data Analysis: SQL (группировка, JOIN, оконные функции), Excel, Google Sheets (сводные таблицы, формулы массива, макросы), визуализация данных (Power BI, Optimacros)
2. AI / ML: Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, AutoML (AutoKeras, Auto-TS)
3. Project Management: Agile/Scrum, Kanban, Waterfall; YouTrack, YouGile, Notion, Miro; планирование (KPI, диаграммы Ганта), документация, отчётность, управление командой, лидерство, стратегическое мышление


Мои проекты:
1. Pet-проект «Прогнозирование результатов футбольных матчей с использованием методов линейной регрессии» ( нужен доступ к резюме )
- достиг точности предсказания счёта матчей 13% (в 6,5 раз выше случайного угадывания)
- выявил ключевые признаки, влияющие на результат матча
- создал итоговую таблицу сезона на основе предсказаний модели
Стек: pandas, numpy, soccerdata, scikit-learn (Linear/Ridge/Lasso, Tree, RandomForest, GradientBoosting), TensorFlow, Keras, matplotlib

2. Pet-проект «Оценка футболистов-претендентов на Золотой мяч с помощью продвинутой статистики в Google Sheets» ( нужен доступ к резюме )
- сформировал рейтинги претендентов на Золотой мяч за последние 7 сезонов
- определил ключевые показатели и коэффициенты по трём критериям: индивидуальная статистика, командные трофеи и персональные награды

3. Pet-проект «Оценка трансферов футболистов с помощью продвинутой статистики в Google Sheets» ( нужен доступ к резюме )
- разработал методику оценки трансферов на основе цены, игровых метрик, зарплаты и дополнительных показателей (подходит как основа для обучения модели)
- сформировал рейтинг самых удачных и неудачных переходов

4. Pet-проект «Оценка силы футбольных тренеров в Google Sheets» ( нужен доступ к резюме )
- проанализировал >7 000 матчей
- разработал методику оценки тренеров на основе отклонения реального результата от ожидаемого и количества трофеев
- сформировал рейтинг тренеров за последние 5 сезонов
Стек: ARRAYFORMULA, BYROW, MMULT; FILTER, UNIQUE, QUERY; Google Apps Script